Исследование экономической или социологической системы с использованием методов регрессионного анализа, страница 6

Observed

Predictd

Value

Value

Residual

1

31

31,81932

-0,81932

2

33

32,55852

0,441483

3

27

31,27988

-4,27988

4

27

31,81932

-4,81932

5

25

31,60354

-6,60354

6

22

31,81932

-9,81932

7

18

31,49566

-13,4957

8

53

31,92721

21,07279

9

33

45,12051

-12,1205

10

48

32,23485

15,76515

11

25

33,48143

-8,48143

12

24

32,45063

-8,45063

13

51

30,18495

20,81505

14

16

31,60354

-15,6035

15

31

30,74043

0,259569

16

24

31,60354

-7,60354

17

17

32,0351

-15,0351

18

26

31,92721

-5,92721

19

27

32,23485

-5,23485

20

18

31,80329

-13,8033

21

85

33,28168

51,71832

22

29

32,11093

-3,11093

23

60

33,58932

26,41068

24

36

34,11274

1,887264

25

57

36,29826

20,70174

26

39

37,52881

1,471188

27

49

32,52646

16,47354

28

25

36,06645

-11,0665

29

21

33,23359

-12,2336

30

12

30,50862

-18,5086

Minimum

12

30,18495

-18,5086

Maximum

85

45,12051

51,71832

Mean

32,96667

32,96667

-6,4E-08

Median

27

32,07302

-5,02709

Кусочно-линейная с точками разрыва модель дает следующие результаты:

R=0.82

Observd.

Predictd

Residual

TIME

TIME

TIME

31

24,18388

6,816123

33

53,20815

-20,2081

27

22,5716

4,428398

27

24,18388

2,816123

25

23,53897

1,461033

22

24,18388

-2,18388

18

23,21651

-5,21651

53

53,92937

-0,92937

33

35,73376

-2,73376

48

53,1875

-5,18751

25

24,75962

0,24038

24

24,97272

-0,97272

51

53,05677

-2,05677

16

23,53897

-7,53897

31

20,95933

10,04067

24

23,53897

0,461033

17

24,82879

-7,82879

26

24,50633

1,493668

27

24,32781

2,672187

18

23,03799

-5,03799

85

51,73131

33,26869

29

22,85947

6,140526

60

50,98944

9,010554

36

50,26134

-14,2613

57

46,59333

10,40667

39

43,62588

-4,62588

49

51,68314

-2,68314

25

24,7998

0,200195

21

21,82294

-0,82294

12

19,16853

-7,16853