Исследование экономической или социологической системы с использованием методов регрессионного анализа, страница 2

4):     X1*X2

Список регрессоров лучших моделей

--------------------------------------------------------------------m  1  -я мод. 2  -я мод. 3  -я мод. 4  -я мод. 5  -я мод.

--------------------------------------------------------------------1):      1             1             0             1             1      

--------------------------------------------------------------------2):      0             2             2             0             0      

--------------------------------------------------------------------3):      0             0             0             3             0      

--------------------------------------------------------------------4):      0             0             0             0             4      

Значения  1внешнего критерия:

267.3591   282.7627   294.5143   288.1241   281.6368

Лучшая по  1 критерию  1 модель.

Значения  2 внешнего критерия:

267.3591   282.7627   294.5143   288.1241   281.6368

Лучшая по   2 критерию  1 модель.

Остаточные суммы квадратов для лучших моделей:

7494.9667  7276.1977  8077.2683  7494.1969  7489.6426

Оценки параметров лучших моделей:

1      32.9667      21.8644       0.0000      33.1646      32.5044

2       0.0000       0.5016       1.4343       0.0000       0.0000

3       0.0000       0.0000       0.0000      -0.0262       0.0000

4       0.0000       0.0000       0.0000       0.0000       0.0027

Сравнение прогноза и отклика для модели  1

N       Y          Y^        Y-Y^     (Y-Y^)/Y

1       39.00      32.97      -6.03     -15.47

2       25.00      32.97       7.97      31.87

3       21.00      32.97      11.97      56.98

4       17.00      32.97      15.97      93.92

5       51.00      32.97     -18.03     -35.36

6       12.00      32.97      20.97     174.72

7       31.00      32.97       1.97       6.34

8       33.00      32.97      -0.03      -0.10

9       27.00      32.97       5.97      22.10

10       27.00      32.97       5.97      22.10

11       25.00      32.97       7.97      31.87

12       22.00      32.97      10.97      49.85

13       18.00      32.97      14.97      83.15

14       53.00      32.97     -20.03     -37.80

15       33.00      32.97      -0.03      -0.10

16       48.00      32.97     -15.03     -31.32

17       25.00      32.97       7.97      31.87

18       24.00      32.97       8.97      37.36

19       16.00      32.97      16.97     106.04

20       31.00      32.97       1.97       6.34

21       24.00      32.97       8.97      37.36

22       26.00      32.97       6.97      26.79

23       27.00      32.97       5.97      22.10

24       18.00      32.97      14.97      83.15

25       85.00      32.97     -52.03     -61.22

26       29.00      32.97       3.97      13.68

27       60.00      32.97     -27.03     -45.06

28       36.00      32.97      -3.03      -8.43

29       57.00      32.97     -24.03     -42.16

30       49.00      32.97     -16.03     -32.72 Квадратичная модель

Вектор оценок параметров полной модели

-237.8179    20.2687     1.8030    -0.3161    -0.2046

0.0844

Сумма квадратов отклонений для полной модели= 5.45E+0003

Список регрессоров:

1):     1

2):     X1

3):     X2

4):     X1*X1

5):     X1*X2

6):     X2*X2

Список регрессоров лучших моделей

--------------------------------------------------------------------m  1  -я мод. 2  -я мод. 3  -я мод. 4  -я мод. 5  -я мод.

--------------------------------------------------------------------1):      1             1             1             1             0      

--------------------------------------------------------------------2):      0             2             0             0             2