Исследование экономической или социологической системы с использованием методов регрессионного анализа, страница 3

--------------------------------------------------------------------3):      0             0             0             3             0      

--------------------------------------------------------------------4):      0             0             0             0             4      

--------------------------------------------------------------------5):      0             0             5             0             0      

--------------------------------------------------------------------6):      0             0             0             0             0      

Значения  1внешнего критерия:

267.3591   282.7627   281.6368   288.1241   259.8202

Лучшая по  1 критерию  5 модель.

Значения  2 внешнего критерия:

267.3591   282.7627   281.6368   288.1241   259.8202

Лучшая по   2 критерию  5 модель.

Остаточные суммы квадратов для лучших моделей:

7494.9667  7276.1977  7489.6426  7494.1969  6983.8662

Оценки параметров лучших моделей:

1      32.9667      21.8644      32.5044      33.1646       0.0000

2       0.0000       0.5016       0.0000       0.0000       2.2540

3       0.0000       0.0000       0.0000      -0.0262       0.0000

4       0.0000       0.0000       0.0000       0.0000      -0.0323

5       0.0000       0.0000       0.0027       0.0000       0.0000

6       0.0000       0.0000       0.0000       0.0000       0.0000

Сравнение прогноза и отклика для модели  5

N       Y          Y^        Y-Y^     (Y-Y^)/Y

1       33.00      36.66       3.66      11.10

2       39.00      39.22       0.22       0.56

3       25.00      38.56      13.56      54.24

4       51.00      32.16     -18.84     -36.93

5       57.00      38.21     -18.79     -32.96

6       36.00      35.50      -0.50      -1.40

7       31.00      31.17       0.17       0.55

8       33.00      32.16      -0.84      -2.53

9       27.00      31.17       4.17      15.44

10       27.00      31.17       4.17      15.44

11       25.00      31.17       6.17      24.68

12       22.00      31.17       9.17      41.68

13       18.00      31.17      13.17      73.16

14       53.00      31.17     -21.83     -41.19

15       48.00      32.16     -15.84     -32.99

16       25.00      34.76       9.76      39.04

17       24.00      32.16       8.16      34.02

18       16.00      31.17      15.17      94.81

19       31.00      31.17       0.17       0.55

20       24.00      31.17       7.17      29.87

21       17.00      31.17      14.17      83.35

22       26.00      31.17       5.17      19.88

23       27.00      32.16       5.16      19.12

24       18.00      32.16      14.16      78.69

25       85.00      33.96     -51.04     -60.05

26       29.00      33.09       4.09      14.12

27       60.00      34.76     -25.24     -42.07

28       49.00      33.96     -15.04     -30.70

29       21.00      36.17      15.17      72.23

30       12.00      32.16      20.16     168.03

Кубическая модель

Вектор оценок параметров полной модели

-569.3501    53.2730    31.1985    -1.3482    -2.4364

-0.1937     0.0101     0.0452    -0.0048     0.0121

Сумма квадратов отклонений для полной модели= 4.52E+0003

Список регрессоров:

1):     1

2):     X1

3):     X2

4):     X1*X1

5):     X1*X2

6):     X2*X2

7):     X1*X1*X1

8):     X1*X1*X2

9):     X1*X2*X2

10):     X2*X2*X2

Список регрессоров лучших моделей

--------------------------------------------------------------------m  1  -я мод. 2  -я мод. 3  -я мод. 4  -я мод. 5  -я мод.

--------------------------------------------------------------------1):      1             0             1             0             0