Исследование экономической или социологической системы с использованием методов регрессионного анализа, страница 4

--------------------------------------------------------------------2):      0             2             0             0             2      

--------------------------------------------------------------------3):      3             0             0             0             0      

--------------------------------------------------------------------4):      0             0             0             4             4      

--------------------------------------------------------------------5):      5             0             0             5             0      

--------------------------------------------------------------------6):      0             0             0             0             0      

--------------------------------------------------------------------7):      0             7             0             7             0      

--------------------------------------------------------------------8):      0             0             8             0             0      

--------------------------------------------------------------------9):      9             0             9             0             0      

--------------------------------------------------------------------10):     10             0            10             0             0      

Значения  1внешнего критерия:

265.9326   250.2314   253.2148   253.6301   259.8202

Лучшая по  1 критерию  2 модель.

Значения  2 внешнего критерия:

265.9325   250.2314   253.2148   253.6301   259.8202

Лучшая по   2 критерию  2 модель.

Остаточные суммы квадратов для лучших моделей:

5545.0066  6900.4559  5779.6009  6419.9187  6983.8662

Оценки параметров лучших моделей:

1      22.0955       0.0000      21.8897       0.0000       0.0000

2       0.0000       1.8184       0.0000       0.0000       2.2540

3      -9.2753       0.0000       0.0000       0.0000       0.0000

4       0.0000       0.0000       0.0000       0.1487      -0.0323

5       0.7410       0.0000       0.0000      -0.0275       0.0000

6       0.0000       0.0000       0.0000       0.0000       0.0000

7       0.0000      -0.0005       0.0000      -0.0030       0.0000

8       0.0000       0.0000       0.0136       0.0000       0.0000

9      -0.0378       0.0000      -0.0357       0.0000       0.0000

10       0.0243       0.0000       0.0227       0.0000       0.0000

Сравнение прогноза и отклика для модели  2

N       Y          Y^        Y-Y^     (Y-Y^)/Y

1       33.00      34.04       1.04       3.15

2       39.00      40.61       1.61       4.14

3       25.00      39.98      14.98      59.93

4       57.00      39.57     -17.43     -30.57

5       21.00      37.03      16.03      76.33

6       51.00      32.05     -18.95     -37.15

7       17.00      30.85      13.85      81.46

8       36.00      36.18       0.18       0.51

9       60.00      35.26     -24.74     -41.24

10       25.00      35.26      10.26      41.03

11       31.00      30.85      -0.15      -0.49

12       33.00      32.05      -0.95      -2.88

13       27.00      30.85       3.85      14.25

14       27.00      30.85       3.85      14.25

15       25.00      30.85       5.85      23.39

16       22.00      30.85       8.85      40.22

17       18.00      30.85      12.85      71.38

18       53.00      30.85     -22.15     -41.80

19       48.00      32.05     -15.95     -33.23

20       24.00      32.05       8.05      33.55

21       16.00      30.85      14.85      92.80

22       31.00      30.85      -0.15      -0.49

23       24.00      30.85       6.85      28.54

24       26.00      30.85       4.85      18.65

25       27.00      32.05       5.05      18.71