Регрессионный анализ исходных данных о тестах IQ, опыте работы и индексе эффективности 30 сотрудников компании Joseph Machine Company. Прогноз и исследование динамики объема продаж, страница 2

Задача 2.3

Регрессионный анализ находит широкое применение в маркетинговых исследованиях, когда изучается взаимосвязь двух и более переменных. Рассмотрим изготовителя шариковых ручек Click, который заинтересован в исследовании эффективности маркетинговых усилий своей фирмы. Компания использует оптовых торговцев для реализации продукции Click и в дополнение к их усилиям прибегает к персональным продажам и коротким рекламным телероликам. Компания планирует использовать в качестве меры оценки эффективности ежегодный объем продаж по территориям. ( Г.А. Черчилль «Маркетинговые исследования»)

Парные линейные регрессии

Построим парную линейную регрессию показателя  на каждый из факторов  и . Уравнения регрессий имеют следующий вид.

Коэффициенты a и b являются статистически значимыми. Обе модели регрессии также являются статистически значимыми. Это означает, что продажи зависят как от телевизионной рекламы, так и от числа торговых представителей.

Множественная линейная регрессия

Уравнение множественной линейной регрессии имеет следующий вид.

На основе t и F статистик можно сделать вывод о том, что коэффициенты и модель в целом являются статистически значимыми.

Из диаграммы видно, что уравнение множественной линейной регрессии лучше моделирует исходные данные. Следовательно, лучше учитывать оба фактора вместе.

Прогноз показателя

Построим прогноз объемов продаж для значений факторов на 235% превышающих средние значения факторов, используя парные и множественную регрессии.