Анализ спроса на услуги автосервиса: Методические указания к выполнению практических работ по курсу «Системы, технология и организация сервисных услуг»

Величина лага t_л = t₂ – t₀при прогнозировании размера парка и получения более устойчивых результатов должна составлять не менее 5 лет.

Одним из главных факторов, определяющих мощность и тип сервисной организации, является число и состав автомобилей, находящихся в зоне обслуживания развиваемой или вновь проектируемой станции, а также число их заездов на обслуживание и ремонт (за год, месяц, сутки).

Развитие мощности действующих организаций автосервиса, а также проектирование и последующее строительство любой новой СТО необходимо увязывать с перспективой увеличения парка автомобилей и насыщенности населения ими, изменениями в конструкции автомобилей, условий их эксплуатации, пропускной способностью действующих организаций автосервиса в данном регионе (районе), возможностью их совершенствования и развития и другими факторами.

Мощность СТО должна быть такой, чтобы обеспечивалась прибыльность и привлекательность ее для клиентуры СТО, определяемой качеством и продолжительностью обслуживания.

Общая постановка задачи маркетингового исследования и анализа развития или строительства новой организации автосервиса сводится к следующему:

– в определенном регионе для обслуживания и ремонта легковых автомобилей имеется ряд СТО. Требуется провести оценку целесообразности развития или создания еще одной СТО, определить ее необходимую мощность и тип при условии, что в настоящий момент и на перспективу будет обеспечен спрос клиентуры на услуги автосервиса.

Маркетинговый анализ спроса на услуги в регионе в упрощенном виде может содержать следующие основные этапы:

1 этап – определение основных показателей, характеризующих потребность региона в услугах автосервиса;

2 этап – оценка спроса на услуги автосервиса в регионе;

3 этап – прогнозирование динамики изменения спроса на услуги автосервиса в регионе.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ № 1

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПОТРЕБНОСТИ РЕГИОНА В УСЛУГАХ АВТОСЕРВИСА

Цель работы: определить число автомобилей в регионе, годовые пробеги автомобилей (по моделям).

Исходные данные приведены в табл. 1.1

На основании исходных данных по численности жителей региона на текущий период и перспективу, интегрального распределения годовых пробегов легковыми автомобилями на текущий момент и перспективу, а также наработки определяются общее число автомобилей в регионе и динамика изменения насыщенности населения региона легковыми автомобилями.

Таблица 1.1

Исходные данные по вариантам

№ п/п	Число жителей, Аi	Насыщенность автомобилей. ni	Доля обращен-ности, bi	Средняя наработка, Lij , тыс. км			Вероятность распределения, Pij
				toyota 1	Nissan 2	Honda 3	toyota 1	Nissan 2	Honda 3
1	155000/ 160000	160/40	0,6/0,8	7/9	6/7	5/7	0,6/0,6	0,25/0,3	0,15/0,17
2	21000/ 220000	140/220	0,5/0,7	6/8	5/6	4/6	0,7/0,7	0,2/0,3	0,1/0,15
3	160000/ 165000	120/200	0,8/0,9	5/7	4/6	3/5	0,65/0,65	0,3/0,35	0.15/0,2
4	144000/ 150000	150/230	0,4/0,7	8/9	7/8	6/7	0,6/0,7	0,2/0,25	0,17/0,19

Окончание табл. 1.1

№ п/п	Число жителей, Аi	Насыщенность автомобилей, ni	Доля обращен-ности, bi	Средняя наработка, Lij , тыс. км			Вероятность распределения, Pij
				toyota 1	Nissan 2	Honda 3	toyota 1	Nissan 2	Honda 3
5	130000/ 135000	130/210	0,65/0,8	5,5/8	5/7	4/5	0,55/0,6	0,25/0,3	0,2/0,25
6	170000/ 177000	170/250	0,55/0,85	9/10	8/9	7/8	0,52/,62	0,27/0,31	0,18/0,2
7	180000/ 185000	180/270	0,35/0,5	6,5/8,5	6/8	5/7	0,62/0,66	0,4/0,45	0,11/0,14
8	150000/ 155000	175/240	0,7/0,9	4/6	3/4	2/3	0,72/0,8	0,35/0,4	0,25/0,27
9	200000/ 210000	135/220	0,45/0,75	4,5/6,5	4/6	3/5	0,66/0,68	0,22/0,25	0,13/0,15
10	120000/ 130000	147/280	0,75/0,85	7,5/9	6,5/8	5,5/7	0,45/0,5	0,35/0,4	0,2/0,3
11	165000/ 170000	185/225	0,67/0,77	5,5/7,5	4,5/6,5	3,5/5,5	0,67/0,7	0,32/0,35	0,17/0,2
12	175000/ 180000	190/260	0,85/0,9	9,2/10,5	9/10	5,5/6	0,64/0,72	0,24/0,27	0,19/0,22
13	135000/ 140000	175/200	0,45/0,7	4,2/6,2	7,5/8,5	6,5/7,5	0,47/0,52	0,21/0,32	0,12/0,16
14	21500/ 225000	200/270	0,72/0,92	6,7/8,2	5,7/6,7	4,7/5,7	0,75/0,85	0,38/0,48	0,18/0,25
15	205000/ 215000	205/290	0,35/0,65	8,5/9,1	7,5/8,1	6.3/7,3	0,66/0,76	0,51/0,61	0,14/0,19
16	195000/ 210000	195/280	0,56/0,76	5,7/7	4,7/5	3,7/4,7	0,57/0,5	0,35/0,45	0,25/0,36
17	144000/ 213000	155/188	0,49/0,69	7,2/9	6,2/8	5,2/7	0,62/0,64	0,44/0,5	0,13/0,17
18	142000/ 200000	154/190	0,4/0,7	7,3/10	6,3/7	5,1/6,5	0,63/0,69	0,49/0,58	0,14/0,19

Примечание. в таблице верхняя строчка – текущий параметр, нижняя – перспективное значение параметра.

В табл. 1.1:

·  численность жителей региона A_i, i = (l, 2), где i – индекс момента времени i= l– текущий момент , i = 2 – перспектива (окончание среднесрочного прогноза);

·  насыщенность населения региона легковыми автомобилями на текущий момент и перспективу, i = (l, 2), авт/1000 жителей;

·  динамика изменения насыщенности (n_tj = f(tj)) населения региона автомобилями на ретроспективном периоде, т.е. за ряд лет (tj = 1, 2, 3...m) до рассматриваемого текущего момента времени ti= m;

·  коэффициент, учитывающий долю владельцев, пользующихся услугами CTO, Pij = (l,2);

·  вероятностное распределение обслуживаемых на СТО автомобилей по моделям – P_ij, i = (l, 2), j = (l, U), j – индекс модели автомобиля;

·  средняя наработка в тыс. км на один автомобиле-заезд на СТО по моделям – L_ij, j = (l, J);

·  интервальное распределение годовых пробегов j-x моделей автомобилей L_ij, задаваемое в виде гистограмм, пример которых представлен в табл. 1.2 и на рис. 1.1.

Таблица 1.2

Исходное распределение годовых пробегов автомобилей

№ п/п	Годовые пробеги, Lrj	Индекс интервала пробега, r	Средние значения годовых пробегов в r-м интервале – Lrrj	Значения Lrrj в каждом интервале n1/n2/n3, %
1	5	1	2,5 ( Lr1 / 2 )	5/5/10
2	10	2	7,5 ( Lr1 + Lr2 / 2)	20/20/30
3	15	3	12,5 ( Lr2 + Lr3 / 2)	40/50/60
4	20	4	17,5 ( Lr3 + Lr4 / 2)	80/80/60
5	25	5	22,5 ( Lr4 + Lr5 / 2)	40/50/30
6	30	6	27,5 ( Lr5 + Lr6 / 2)	10/20/10

Примечание. Первое (j = l), второе (j= 2) и третье (j = 3) значения n_rjдля автомобилей TOYOTA, NISSAN и HONDA соответственно.

а

б

в

Рис. 1.1. Гистограммы распределения насыщенности населения автомобилями

Общее количество легковых автомобилей в районе определяется