Технология управления запасами покупных деталей для ремонта автомобилей, страница 2

Вид запчастей

Реализация суммарная, руб

Среднее значение реализации,

Среднеквадратическое значение,

Коэффициент вариации,

V, %

Упорядочивание по коэффициенту вариации V, %

Группа

V, %

номер позиции

1

142,8

35,7

2,2771

0,0638

6,38

6,38

1

X

2

612,0

153

19,3532

0,1265

12,65

7,48

10

X

3

472,5

118,125

31,8663

0,2698

26,98

8,97

5

X

4

4472,0

1118

151,6514

0,1356

13,56

10,25

8

Y

5

339,2

84,8

7,6026

0,0897

8,97

12,36

6

Y

6

62,5

15,625

1,9305

0,1236

12,36

12,65

7

Y

7

2020,0

505

63,8780

0,1265

12,65

12,65

2

Y

8

11,5

2,875

0,2947

0,1025

10,25

13,56

4

Y

9

323,2

80,8

20,8474

0,2580

25,80

25,80

9

Z

10

74,3

18,575

1,3899

0,0748

7,48

26,98

3

Z

Составим матрицу ABC+XYZ-анализа (табл. 4.6).

Таблица 4.6.                   Матрица АВС+XYZ

AX: -

AY: 4, 7

AZ: -

BX: 5

BY: 2

BZ: 3

CX: 1, 10

CY: 8, 6

CZ: 9

Запасные части видов 4 и 7 (категория AY) имеют неравномерный спрос, но приносят самые большие доходы, при этом расход запчастей на них достаточно предсказуем, следовательно, требуется жесткий контроль их наличия, целесообразно проводить расчет оптимального размера партии для закупки.

Запасные части видов 5 и 2 (категории ВХ и ВУ) приносят меньшие доходы, но спрос на них достаточно предсказуем. Целесообразнее вести закупки большими партиями.

Запасные части вида 3 (категория ВZ) – иметь их целесообразно, если есть покупатель.

Для запасных частей видов 1, 6, 8 и 10 (категории СХ и СУ) целесообразно планирование закупок на более длительный период с еженедельной или ежемесячной проверкой наличия запаса.

Запасные части вида 9 (категория СZ) – чаще всего небольшие малоответственные детали, редко требующие замены. Из-за малых доходов и непредсказуемости спроса лучше не иметь большого запаса.

Определим страховой запас при заданных характеристиках колебания спроса по периодам.

Таблица 4.7.                Расчет страхового запаса

Период

Спрос

Отклонение от среднего

Квадратичное отклонение

1

235

9,8

96,04

2

249

23,8

566,44

3

213

-12,2

148,84

4

225

-0,2

0,04

5

211

-14,2

201,64

6

255

29,8

888,04

7

213

-12,2

148,84

8

210

-15,2

231,04

9

195

-30,2

912,04

10

246

20,8

432,64

Суммарные значения

2252

0

3625,6

Средние значения

225,2

0

362,56