Математические модели сигнала. Представление сигнала в базисе функций Уолша. Спектральный анализ сигналов. Дискретизация непрерывных сигналов

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Фрагмент текста работы

1.4.                Контрольное задание № 1

1.4.1. Математические модели сигнала

В табл. 1.2 и 1.3 заданы варианты и подварианты импульсного сигнала.

Требуется:

Записать математическую модель сигнала  через временные интервалы и на непрерывной оси времени с помощью комбинаций (суммы и произведений) функций Хевисайда.

Таблица 1.2

Вариант

Сигнал

Вариант

Сигнал

0

5

1

6

2

7

3

8

4

9

Таблица 1.3

Подвариант

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

8

4

2

1

10

8

4

2

1

1

2

3

4

5

5

4

3

2

1

3

6

9

12

15

20

16

12

8

4


   1.4.2. Представление сигнала в базисе функций Уолша

Аппроксимируйте сигнал  в базисе 8 ФУ , n = 0,...,7. Форма сигнала задана в табл.1.4, а параметры приведены в табл.1.5.

Требуется:

а) определить спектр и построить спектральную диаграмму для заданного  и ;

б) синтезировать сигнал на интервале [0, 1] и построить на одном графике заданную и аппроксимированную функцию для ;

в) рассчитать норму и энергию (на сопротивлении 1 Ом) исходного и аппроксимированного сигнала (c периодом Т = 1 мс);

г) определить относительную среднеквадратическую ошибку аппроксимации.

Таблица 1.4

Вариант

Сигнал

График

Аналитическая запись

0

1

2

3

4

5

Окончание табл. 1.4

Вариант

Сигнал

График

Аналитическая запись

6

7

8

9

Таблица 1.5

Подвариант

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1/16

2/16

3/16

4/16

5/16

6/16

7/16

8/16

9/16

10/16

 или

, В

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

2.4.   Контрольное задание № 2

2.4.1. Спектральный анализ сигналов

В табл.1.2 заданы варианты импульсных сигналов , а в табл.1.3 – их параметры.

Требуется:

а) определить спектральную плотность  сигнала . Построить спектральные диаграммы модуля  и фазы , диаграмму энергетического спектра ;

б) найти ширину “лепестка” спектра сигнала; для вариантов 1, 3…9 также ширину “лепестка” спектра одиночного импульса, входящего в состав сигнала;

в) вычислить энергию сигнала;

г) рассчитать коэффициенты  и  комплексного и тригонометрического ряда Фурье для периодического сигнала , полученного путем повторения заданного сигнала  с периодом . Построить соответствующие спектральные диаграммы  и .

    Методические указания

При выполнении первого пункта задания следует иметь в виду, что непосредственное применение прямого преобразования Фурье для некоторых вариантов приводит к сложному и громоздкому интегрированию. Поэтому для получения результата наиболее простым путем целесообразно использовать теоремы о спектрах (см. прил. П.4), например теоремы о спектре суммы и производной сигналов. После n-кратного дифференцирования сигнала, описываемого кусочно-линейными функциями времени, результат выражается с помощью различных комбинаций функций Хевисайда  и Дирака , спектральные плотности которых хорошо известны [1]. Кратность дифференцирования n следует выбирать такой, чтобы не потребовалось дифференцировать функцию .

При выполнении четвертого пункта следует учесть известную связь между спектральной плотностью одиночного импульса и спектром периодического сигнала (см. формулы (2.10) и (2.5)).

2.4.3. Дискретизация непрерывных сигналов

В табл.1.2 и 1.3 заданы варианты и подварианты импульсных сигналов S(t).

Требуется:

а) вычислить максимальную частоту  в спектре сигнала (воспользоваться энергетическим критерием);

б) определить интервал дискретизации (Найквиста);

в) построить график дискретизированного сигнала, если за дискретизирующую систему функций принята последовательность дельта- импульсов d(t);

г) определить спектр  дискретизированного в соответствии с п. “в” сигнала. Построить диаграмму спектральной плотности .

4.4.                Контрольное задание № 3

4.4.2. Закон распределения

Стационарный случайный процесс  описан плотностью вероятности (табл. 4.3); параметры функции  приведены в табл. 4.4.

Требуется:

а) получить выражение для функции распределения ;

б) построить график ;

в) найти выражение для характеристической функции  и энтропии Н.

    Методическое указание

Характеристики и параметры различных законов распределения приведены в [8, 9], а нормального закона – в прил. П.7.

Таблица 4.3

Номер вариа-нта

Закон распределения

Плотность вероятности

Аналитическая запись

График

1

Равномерный

2

Нормальный (Гаусса)

3

Коши

,

4

Релея

,

5

Экспоненциальный

,

6

Лапласа

,

Окончание табл. 4.3.

Номер варианта

Закон распределения

Плотность вероятности

Аналитическая запись

График

7

Симпсона (треугольный)

8

Арксинуса

 ,

9

,

0

Усеченный нормальный

Таблица 4.4

Параметр

Номер подварианта

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0.0

0.1

0.15

0.20

0.25

0.3

0.0

0.1

0.15

0.2

0.31

0.25

0.20

0.15

0.10

0.0

0.0

0.1

0.10

0.2

, B

0.2

0.4

0.60

0.80

1.00

1.2

1.4

1.6

1.80

2.0

, B

1.2

1.6

2.00

2.40

2.80

3.2

3.6

4.0

4.40

4.8

, B

0.0

0.0

0.00

0.50

0.50

0.5

1.0

1.0

1.00

2.0

, B

0.5

1.0

2.00

0.50

1.00

2.0

0.5

1.0

2.00

2.0

, B

0.5

1.0

2.00

0.50

1.00

2.0

0.5

1.0

2.00

2.0

, B

0.0

0.0

0.00

0.50

0.50

0.5

1.0

1.0

1.00

2.0

, 1/B

0.5

1.0

1.50

2.00

2.50

3.0

3.5

4.0

4.50

5.0

, B

5.0

4.5

4.00

3.50

3.00

2.5

2.0

1.5

1.00

0.5

4.4.3. Моментные функции. Стационарность и эргодичность

В табл. 4.5 задан процесс . При описании  приняты следующие обозначения:

 и  – детерминированные функции времени, описываемые с помощью постоянных параметров , , , ,  и (табл. 4.5);

 и  – некоррелированные случайные величины с известными математическими ожиданиями  и  и дисперсиями  и ;

 и  – некоррелированные эргодические случайные процессы, которые соответственно имеют известные математические ожидания  и  дисперсии  и  и автокорреляционные функции  и .

Требуется:

а) определить математическое ожидание , дисперсию  и корреляционную функцию процесса ;

б) классифицировать процесс  по признакам стационарности и эргодичности.

Таблица 4.5

Номер варианта

Номер варианта

0

0

1

+

1

2

2

3

+

3

4

+

4

5

5

6

6

7

7

8

8

9

9

3.4.  Контрольное  задание  № 4

Каждая задача в третьем задании также содержит 10 вариантов и 10 подвариантов. Номер подварианта определяется так же, как и в других заданиях, а номер варианта определяется иначе. Он совпадает с порядковым номером фамилии студента в списке группы, причем, если номер нечетный, то студент решает задачу под пунктом “А”, а если четный – то “Б”.

3.4.1.  Многоканальная система радиосвязи

А

Определите относительную полосу частот  и длины волн  и , в пределах

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Задания на лабораторные работы
Размер файла:
2 Mb
Скачали:
0

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.