Расчет коэффициента корреляции для номенклатур запасной части, страница 5

Сделайте выводы.


t

x

t^2

tx

1

24

1

24

2

21

4

42

3

22

9

66

4

26

16

104

5

31

25

155

6

35

36

210

7

40

49

280

8

46

64

368

9

50

81

450

10

49

100

490

11

41

121

451

12

24

144

288

13

19

169

247

14

28

196

392

15

30

225

450

16

34

256

544

17

32

289

544

18

31

324

558

19

3

361

57

20

29

400

580

21

37

441

777

22

37

484

814

23

26

529

598

24

22

576

528

25

23

625

575

26

19

676

494

27

17

729

459

28

11

784

308

29

12

841

348

30

10

900

300

465

829

9455

11501

а=-0,6

b=36,93

Уравнение регрессии имеет вид: x=-0,6*t+36,93


4.  Прогнозирование расхода запасных частей при проектировании новой модели автомобиля

Согласно заданному варианту определите среднее число замен , число замен с учетом верхней доверительной границы .

Определите  и  для трех различных параметров закона распределения скорости (интенсивности) изнашивания: (0,5, 0,5); (0,75, 0,75); (1,25, 1,25). Результаты сведите в таблицу. Постройте графики   и . На основе анализа полученных результатов сделайте выводы.

Определить  для различных Р. Построить график . На основе анализа полученных результатов сделайте выводы.

Сделайте выводы в целом по проделанной работе.

Таблица – Исходные данные

Вариант

α

0

16

100

0,8

50

15

1

0,33

60

20

1,3

0,4

1

0,500

0,165

2

0,750

0,248

3

1,250

0,413

Вариант

0

1

2

3

132,96

316,23

190,50

100,59

59,30

59,30

59,30

59,30

72,47

72,47

72,47

72,47

42,55

42,55

42,55

42,55

1,60

-0,93

0,80

2,04

2,85

0,32

2,05

3,29

-0,93

0,80

1,60

2,04

0,500

0,750

1

1,250

0,32

2,05

2,85

3,29

0,500

0,750

1,000

1,250

0,5

0,8

0,9

0,95

0,975

0,99

0,999

1,597

2,419

2,848

3,202

3,509

3,866

4,611