Метод наименьших квадратов. Аппроксимирующая функция

Страницы работы

Содержание работы

      Вариант №9

x

-5,705

-4,841

-3,976

-3,112

-2,247

-1,383

-0,518

0,346

1,211

y

0,035

0,052

0,095

0,130

0,220

0,509

0,677

0,992

1,745

lny

-3,352

-2,956

-2,353

-2,040

-1,514

-0,675

-0,390

-0,008

0,557

            Подобрать такую формулу (из , , ), чтобы вычисленные по ней значения при  возможно мало отличались от значений  табличной функции.

            Если выбранную функциональную зависимость обозначить , где  - параметры функции, то согласно методу наименьших квадратов наилучшими коэффициентами будут те, для которых сумма будет минимальной.

            Используя необходимые условия экстремума функции нескольких переменных, получим нормальную систему Гаусса для определения коэффициентов :

.

            В случае линейной зависимости , где - неизвестные параметры, нормальная система примет вид:

;

;

(1)

 
,

где , , , .

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Контрольные работы
Размер файла:
152 Kb
Скачали:
0