Экономика и менеджмент \ Управление качеством

Статистическое управление процессами. Контрольные карты

Страницы работы

12 страниц (Word-файл)

Скачать файл

Фрагмент текста работы

Министерство образования и науки

Новокузнецкий институт (филиал)

федерального государственного бюджетного

общеобразовательного учреждения

Высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»

Кафедра экономики

ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА

по дисциплине «УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ»

по теме: «Статистическое управление процессами. Контрольные карты»

Выполнили:

Студенты группы МО-09

Фаррахова М.

Тюканова С

Проверил:

профессор, д.т.н.

М. В. Попова

Новокузнецк 2013

1. Менеджер по качеству компании-импортера чая предъявляет следующие требования к процессу упаковки, известные ему из аналогичных упаковочных процессов:

• Средний вес упаковки 100,6 г.,

• Стандартное отклонение 1,4 г.

Для контроля были взяты 25 выборок объемом 5 пачек. Значения их средних и размахов приведены в таблице 7.

№ п/п	Среднее подгруппы	Размах подгруппы	№ п/п	Среднее подгруппы	Размах подгруппы
1	100,6	3,4	14	99,4	5,1
2	101,3	4,0	15	99,4	4,5
3	99,6	2,2	16	99,6	4,1
4	100,5	4,5	17	99,3	4,7
5	99,9	4,8	18	99,9	5,0
6	99,5	3,8	19	100,5	3,9
7	100,4	4,1	20	99,5	4,7
8	100,5	1,7	21	100,1	4,6
9	101,1	2,2	22	100,4	4,4
10	100,3	4,6	23	101,1	4,9
11	100,1	5,0	24	99,9	4,7
12	99,6	6,1	25	99,7	3,4
13	99,2	3,5

Построить и R – карты и оценить статистическую управляемость процесса упаковки чая.

Х карта.

CL⁼ = 100,056

= 4,156

UCL= +А₂= 100,056 + 0,577*4,156=102,5

LCL= –А₂=100,056-0,577*4,156=97,6

R карта

CL==4.156

UCL=D₄=2.114*4.156=8,78

LCL=D₃=0*4.156=0 – не определен

Вывод: Процесс статистически управляемый.

2. Наладчик произвел настройку автоматического станка на номинальный размер 35 и стандартное отклонение 4,2.

Для проверки правильности настройки станка проведен контроль колебаний качества изделий от партии к партии. Для этого из каждой партии бралась малая выборка объемом 5 деталей. В таблице 8 показаны результаты обработки данных десяти выборок.

№ выборки	Среднее арифметическое	Размах
1	36,0	6,6
2	31,4	0,5
3	39,0	15,1
4	35,6	8,8
5	38,8	2,2
6	41,6	3,5
7	36,2	9,6
8	38,0	9,0
9	31,4	20,6
10	29,2	21,7

Оцените возможности статистической управляемости процесса обработки деталей на автоматическом станке.

Х карта.

CL⁼ = 35,72

= 9,76

UCL= +А₂= 35,72 + 0,577*9,76=41,35

LCL= –А₂=35,72-0,577*9,76=30,09

R карта

CL==9,76

UCL=D₄=2.114*9,76=20,63

LCL=D₃=0*9.76=0 – не определен

Вывод: процесс статистически не управляемый.

3. В таблице 9 приведены результаты измерений внешнего радиуса втулки. Каждые полчаса делались четыре измерения. Всего взято 20 выборок.

№ подгруппы	Радиус
№ подгруппы	Х₁	Х₂	Х₃	Х₄
1	2	3	4	5
1	0,1898	0,1729	0,2067	0,1898
2	0,2012	0,1913	0,1878	0,1921
3	0,2217	0,2192	0,2078	0,1980
4	0,1832	0,1812	0,1963	0,1800
5	0,1692	0,2263	0,2066	0,2091
6	0,1621	0,1832	0,1914	0,1783
7	0,2001	0,1937	0,2169	0,2082
8	0,2401	0,1825	0,1910	0,2264
9	0,1996	0,1980	0,2076	0,2023
10	0,1783	0,1715	0,1829	0,1961
11	0,2166	0,1748	0,1960	0,1923
12	0,1924	0,1984	0,2377	0,2003
13	0,1768	0,1986	0,2241	0,2022
14	0,1923	0,1876	0,1903	0,1986
15	0,1924	0,1996	0,2120	0,2160
16	0,1720	0,1940	0,2116	0,2320
17	0,1824	0,1790	0,1876	0,1821
18	0,1812	0,1585	0,1699	0,1680
19	0,1700	0,1567	0,1694	0,1702
20	0,1698	0,1664	0,1700	0,1600

Оцените статистическую управляемость процесса, предложите свои рекомендации по качеству его настройки и разбросу.

Х карта.

CL⁼ = 0.1924

= 0.0286

UCL= +А₂= 0.1924+0.729*0.0286=0.2133

LCL= –А₂=0.1924-0.729*0.0286=0.1716

R карта

CL==0.0286

UCL=D₄=2.282*0.0.286=0.0652

LCL=D₃=0*0.0286=0 – не определен

Вывод: По Х карте процесс статистически не управляемый. По R карте процесс статистически управляемый.

4. Для исследования коррозии цинка образцы, изготовленные в различных условиях, были подвергнуты климатическим воздействиям. В таблице 10 приведены результаты измерений десяти серий, по шесть образцов в каждой. Точность измерения 0,0001 дюйм.

№ п/п	Измеренное значение
№ п/п	Х₁	Х₂	Х₃	Х₄	Х₅	Х₆
1	2	3	4	5	6	7
1	0,5005	0,5000	0,5008	0,5000	0,5005	0,5000
2	0,4998	0,4997	0,4998	0,4994	0,4999	0,4998
3	0,4995	0,4995	0,4995	0,4995	0,4995	0,4996
4	0,4998	0,5005	0,5005	0,5002	0,5003	0,5004
5	0,5000	0,5005	0,5008	0,5007	0,5008	0,5010
6	0,5008	0,5008	0,5010	0,5005	0,5006	0,5009
7	0,5000	0,5001	0,5002	0,4995	0,4996	0,4997
8	0,4993	0,4994	0,4999	0,4996	0,4996	0,4997
9	0,4995	0,4995	0,4997	0,4992	0,4995	0,4992
10	0,4994	0,4998	0,5000	0,4990	0,5000	0,5000

Оцените результаты анализа на коррозию с помощью (-R)-карт

Х карта.

CL⁼ = 0.4997

= 0.00064

UCL= +А₂= 0.4997+0.483*0.00064=0.5

LCL= –А₂=0.4997-0.483*0.00064=0.4994

R карта

CL==0.00064

UCL=D₄=2.004*0.00064=0.0013

LCL=D₃=0*0.00064=0 – не определен

Вывод: по Х-карте процесс статистически не управляемый, а по R-карте статистически управляемый.

5. Контролировались защитные кожухи зубчатой передачи с гальваническим покрытием. Браковочным показателем являлись такие дефекты, как оголенные участки, грубое покрытие и т.п. Объем выборок был постоянным и равнялся 400. Результаты контроля выборок из 15 последовательно взятых партий представлены в таблице.

№ партии	Число дефектных изделий	№ партии	Число дефектных изделий	№ партии	Число дефектных изделий
1	1	6	0	11	2
2	3	7	1	12	0
3	0	8	0	13	1
4	7	9	8	14	0
5	2	10	5	15	3

Построить р-карту и оценить статистическую управляемость процесса.

СL==0.0055

=0.0055+3=0.01659

LCL==0.0055-3=-0.0056 – не определен

Вывод: процесс статистически не управляемый.

6. Ежедневно в течение 10 рабочих дней качество продукции контролируется по выборкам размером в 50 единиц. При этом получены следующие результаты

День	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Число бракованных изделий	9	7	4	2	4	15	2	3	5	5

Постройте np-карту и проанализируйте статистическую управляемость процесса.

CL=n*=50*0.0112=5.6

UCL=n*+3

LCL=n*+3= - 1.1 – не определен.

Вывод: процесс статистически не управляемый.

7. В таблице 13 приведены результаты контроля 25 последовательных партий холщовых мешков. Объем выборок был принят равным 10. Подсчитывались все дефекты, даже если встречались два или более одинаковых.

Таблица 13 - Результаты контроля холщовых мешков

№ выборки	Число дефектов	№ выборки	Число дефектов	№ выборки	Число дефектов
1	17	10	18	19	23
2	14	11	25	20	22
3	6	12	5	21	9
4	23	13	8	22	15
5	5	14	11	23	20
6	7	15	18	24	6
7	10	16	13	25	24
8	19	17	22
9	29	18	6

Построить С-карту и оценить статистическую управляемость процесса.

CL==15

UCL=+3=15+3=26.6

LCL=-3=15-3

Вывод: процесс статистически не управляемый.

8. На заводе по производству шин каждые полчаса контролировали 15 шин и записывали общее число несоответствий.

№ выборки	Число несоответствий с	№ выборки	Число несоответствий с	№ выборки	Число несоответствий с
1	4	6	1	11	7
2	5	7	5	12	5
3	3	8	6	13	2
4	6	9	2	14	3
5	2	10	4

Построить u - карту и оценить статистическую управляемость процесса.

CL== 3.67

UCL= + 3 = 5.15

LCL= - 3 = 2.18

Вывод: процесс статистически не управляемый.

9. Данные таблицы 15 представляют собой количество пробоев провода с резиновой изоляцией, измеряемого последовательными отрезками длиной 10000 см, при заданном испытательном напряжении.

№ отрезка	Число пробоев, с	№ отрезка	Число пробоев, с	№ отрезка	Число пробоев, с
1	1	8	6	15	16
2	1	9	1	16	20
3	3	10	1	17	1
4	7	11	10	18	6
5	8	12	5	19	12
6	1	13	0	20	4
7	2	14	19

При помощи контрольной с - карты оцените статистическую управляемость процесса изготовления провода. Если процесс статистически неуправляем, выполните корректирующие мероприятия и перестройте с - карту.

CL==6.2

UCL=+3=6.2+3=13.6

LCL=-3=6.2-3

Вывод: Процесс статистически не управляемый.

После проведения корректирующих мероприятий было уменьшено число пробоев. Таким образом количество пробоев провода с резиновой изоляцией, измеряемого последовательными отрезками длиной 10000 см, при заданном испытательном напряжении стало следующим:

№ отрезка	Число пробоев, с	№ отрезка	Число пробоев, с	№ отрезка	Число пробоев, с
1	1	8	6	15	7
2	1	9	1	16	6
3	3	10	1	17	1
4	7	11	5	18	6
5	5	12	5	19	2
6	1	13	2	20	4
7	2	14	3