Свойства алгоритмов
|
Алгоритм |
Обнаружение изменения среднего |
Обнаружение изменения дисперсии |
Восстанавливаемые Дефекты |
Трудоемкость |
Память |
|
АЭС |
+ |
+ |
++ |
Быстрый |
Мало |
|
Пейдж |
+ |
- |
-- |
Быстрый |
Мало |
Объект диагностирования — трехканальная система, каналы дублируют друг друга.
В качестве инвариантов используется разность значений в каналах.
Теория
Разность одноименных параметров.
Для k = 3 имеем:

1) изменение математического ожидания первого датчика
;
2) изменение дисперсии первого датчика ![]()
3) изменение математического ожидания второго датчика
;
4) изменение дисперсии второго датчика ![]()
5) изменение математического ожидания третьего датчика
;
6) изменение дисперсии третьего датчика ![]()
Появление дефекта приводит к изменению свойств сигнала
, который в режиме нормального функционирования
имеет нулевое математическое ожидание.
Появление дефекта в одном из каналов приводит к изменению свойств
инварианта
. Для обнаружения дефекта в любом
канале достаточно любых двух инвариантов из трех, а для локализации необходимо
иметь вектор трех инвариантов.
Построение системы, инвариант – разность одноименных параметров различных ИК.

Оценка инвариантов - изменение математического ожидания и дисперсии.
Теория
Алгоритм экспотенциального сглаживания
Решающая функция определяется как:

Параметры алгоритма:
- математическое ожидание выходного сигнала объекта до
появления дефекта,
- коэффициент сглаживания.
Решение о наличии или отсутствии дефекта в каждый момент времени принимается на основе результатов сравнения:
=> дефекта нет,
=> дефект есть,
где
- нижний и верхний пороги
срабатывания.
Настройка схожа с настройками АСО.
Значения решающей функции, сформированной по данному алгоритму, распределены нормально с нулевым математическим ожиданием и дисперсией
где
- коэффициент
сглаживания.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.