Обнаружение дефектов реализованными алгоритмами, страница 3

Иммитационное моделирование (АЭС)

Рис. 2.2.1. Зависимость вероятности ложного обнаружения от параметров.

Из графика и данных таблицы видно, что с увеличением параметра alfa вероятность ложного обнаружения дефектов для случайного процесса растет.

С увеличением порога h вероятность P_lo падает.

При аналитически рассчитанных порогах h вероятности ложного обнаружения P_lo:

	0,543	0,4905
0,1	0,2060	0,2931
	0,674	0,609
0,15	0,2070	0,2761

Как видно  метод расчета порогов, используемый для АСО, не подходит для использования с алгоритмом АЭС.

Экспериментально полученные пороги h  для заданных вероятностей P_lo:

	0,01	0,02
0,1	0,9503	0,8697
0,15	1,1654	1,0758

Рис. 2.2.3. Функция оценки ошибки G1, параметры:

Иммитационное моделирование (алгоритм Пейджа)

Рис. 2.4.1. Зависимость вероятности ложного обнаружения от параметров.

Из графика и данных таблицы видно, что с увеличением параметра vetta вероятность ложного обнаружения дефектов для случайного процесса уменьшается.

С увеличением порога h вероятность P_lo падает.

Экспериментально полученные пороги h  для заданных вероятностей P_lo:

	0,01	0,02
5	1,402	1,015
6	0,81	0,508