Министерство образования Республики Беларусь
Учреждение образования
«Международный государственный экологический университет имени А. Д. Сахарова»
Утверждено
Проректор по учебной работе
____________________ О. И. Родькин
_______________ 2009
Регистрационный № УД-_____/р.
«Теория вероятностей и математическая статистика»
Учебная программа для специальности
1-40 01 02-06 «Информационные системы и технологии
(в экологии)»
Факультет: |
мониторинга окружающей среды, заочного обучения |
|
Кафедра: |
физики и высшей математики |
|
Курс: |
2 |
2 |
Семестр: |
3 |
3 |
Лекции (часы): |
36 |
8 |
Практические (семинарские) занятия (часы): |
36 |
8 |
Лабораторные занятия (часы): |
– |
– |
Всего аудиторных часов по дисциплине: |
72 |
16 |
Всего часов по дисциплине: |
72 |
72 |
Зачет (семестр): |
– |
– |
Экзамен (семестр): |
3 |
3 |
Контрольная работа (месяц): |
– |
ноябрь |
Курсовой проект (работа) (семестр): |
– |
– |
Форма получения высшего образования: |
очная |
заочная |
МИНСК 2009
Учебная программа составлена на основе типовой учебной программы дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» (регистрационный № ТД-_____/тип. от _______________ 2008), учебного плана специальности очной формы обучения (регистрационный № _____ от _______________ 2008) и учебного плана специальности заочной формы обучения (регистрационный № _____ от _______________ 2008).
Рассмотрена и рекомендована к утверждению на заседании кафедры физики и высшей математики (протокол № __ от _______________ 2009).
Заведующий кафедрой
____________________ В. С. Кузьмин
Одобрена и рекомендована к утверждению советом факультета мониторинга окружающей среды (протокол № __ от _______________ 2009).
Председатель
____________________ Н. В. Пушкарев
В связи с возросшей ролью математической статистики в современной науке и технике, будущие специалисты в области ядерной и радиационной безопасности, радиоэкологии и экологического мониторинга нуждаются в серьезных знаниях теории вероятностей, являющейся базой математической статистики. Изучение теории вероятностей и математической статистики дает необходимые сведения для понимания сложных задач, возникающих в различных областях человеческой деятельности. Математический аппарат теории вероятностей позволяет единообразно описать широкий круг фактов и явлений, провести их количественный анализ, предсказать, как поведет себя объект в различных условиях.
Освоение курса теории вероятностей и математической статистики дает возможность применять методы решения статистических задач в физике ядра и ионизирующего излучения, в регистрации и дозиметрии ионизирующего излучения, в физике нейтронов, в основах физики ядерных реакторов, в переносе ионизирующего излучения и физике защиты от него и в других общепрофессиональных и специальных дисциплинах и дисциплинах специализации.
Перед преподающими дисциплину ставятся следующие задачи:
· систематически и полно изложить основные понятия и методы теории вероятностей и математической статистики;
· показать приложения теории вероятностей и математической статистики к решению типовых задач из физики, техники, химии, биологии, экологии;
· способствовать развитию научного мировоззрения;
· подготовить студентов к изучению специальных дисциплин.
Кроме того, этот курс должен способствовать успешному изучению квантовой физики и ядерной физики, экологии.
В результате усвоения дисциплины студент должен:
знать:
- случайные величины и способы их описания;
- основные числовые характеристики случайных величин;
- основные законы распределения случайных величин (закон Пуассона, биномиальный закон, нормальное распределение, распределения c-квадрат и Стьюдента);
- правила преобразования законов распределения;
- закон больших чисел и центральную предельную теорему;
- виды случайных процессов;
- задачи математической статистики;
- точечные и интервальные оценки параметров распределений;
- статистические гипотезы;
уметь:
- вычислять числовые характеристики случайных величин;
- получать оценки параметров распределений по выборочной совокупности;
- применять критерий согласия c-квадрат;
- проверять гипотезы о параметрах нормальной генеральной совокупности по выборке;
- строить интервальные оценки параметров распределений.
Учебная программа по учебной дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» разработана в соответствии с образовательными стандартами высшего образования первой ступени по специальности 1-40 0102-06 - «Информационные системы и технологии в экологии».
Учебный материал изучается на втором курсе. Программа рассчитана на 72 аудиторных часа, в том числе на лекции отводится 36 часов.
Контроль знаний по семестру предполагает проведение двух контрольных работ в семестр. На практических занятиях следует обратить внимание на решение задач с практическим содержанием из ядерной физики, техники, биологии, химии, экологии. Такой подход в обучении теории вероятностей и математической статистике повышает ценностное отношение студента к данному курсу, показывает единство всех изучаемых дисциплин
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.