a. Да, требуется только обучить ее по всем имеющимся ситуациям |
||
b. Да, если использовать ее при прогнозировании только для имеющихся ситуаций |
||
c. Да, ее требуется только достаточно долго обучать |
||
d. Нет, даже если она правильно работает на обучающих примерах |
||
e. Нет, если она имеет неправильную структуру |
Неверно
Баллов за ответ: 0/1.
Question 33
Баллов: 1
Зачем в нейронных сетях вводятся несколько уровней?
Выберите по крайней мере один ответ:
a. Чтобы принимать различные решения |
||
b. Чтобы принимать решения различного уровня (тактические, стратегические) |
||
c. Чтобы их поведение стало более гибким |
Верно
Баллов за ответ: 1/1.
Question 34
Баллов: 1
Какие параметры настраиваются при обучении нейронных сетей?
Выберите по крайней мере один ответ:
a. Веса выходов каждого нейрона |
||
b. Веса входов, поступающих на суммирование в каждый нейрон |
||
c. Вид пороговой функции |
||
d. Значения порогов выходной функции |
||
e. Параметр S-образной функции порога, определяющий ее плавность |
Верно
Баллов за ответ: 1/1.
Question 35
Баллов: 1
Какие знания используются при построении нейронных сетей?
Выберите по крайней мере один ответ:
a. Алгоритм функционирования системы управления |
||
b. Математическая модель управляющей системы |
||
c. Опыт решения проблем: наборы исходных данных и правильные решения для них |
||
d. Экспертные знания |
||
e. Математическая модель объекта управления |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.