Тест по дисциплине "Теория принятия и реализация управленческих решений". Вариант № 1, страница 40

a. Да, требуется только обучить ее по всем имеющимся ситуациям

b. Да, если использовать ее при прогнозировании только для имеющихся ситуаций

c. Да, ее требуется только достаточно долго обучать

d. Нет, даже если она правильно работает на обучающих примерах

e. Нет, если она имеет неправильную структуру

Неверно

Баллов за ответ: 0/1.

Question 33

Баллов: 1

Зачем в нейронных сетях вводятся несколько уровней?

Выберите по крайней мере один ответ:

a. Чтобы принимать различные решения

b. Чтобы принимать решения различного уровня (тактические, стратегические)

c. Чтобы их поведение стало более гибким

Верно

Баллов за ответ: 1/1.

Question 34

Баллов: 1

Какие параметры настраиваются при обучении нейронных сетей?

Выберите по крайней мере один ответ:

a. Веса выходов каждого нейрона

b. Веса входов, поступающих на суммирование в каждый нейрон

c. Вид пороговой функции

d. Значения порогов выходной функции

e. Параметр S-образной функции порога, определяющий ее плавность

Верно

Баллов за ответ: 1/1.

Question 35

Баллов: 1

Какие знания используются при построении нейронных сетей?

Выберите по крайней мере один ответ:

a. Алгоритм функционирования системы управления

b. Математическая модель управляющей системы

c. Опыт решения проблем: наборы исходных данных и правильные решения для них

d. Экспертные знания

e. Математическая модель объекта управления