Тест по дисциплине "Теория принятия и реализация управленческих решений". Вариант № 1, страница 38

Частично верно

Баллов за ответ: 0.7/1.

Question 24

Баллов: 1

Что дает создание нейронной сети в конечном счете?

Выберите по крайней мере один ответ:

a. Классификатор

b. Модель человеческих рассуждений

c. Обучающую программу

d. Алгоритм принятия решения

Неверно

Баллов за ответ: 0/1.

Question 25

Баллов: 1

Можно ли использовать нейронные сети в областях, где опыт в виде решенных задач - единственные знания о предмете?

Выберите по крайней мере один ответ:

a. Можно, если построить хотя бы приближенную математическую модель

b. Можно, если этот опыт основывается на целостной теории

c. Нет, этого совершенно недостаточно для построения нейронных сетей

d. Можно, именно для таких случаев и предназначены нейронные сети

Неверно

Баллов за ответ: 0/1.

Question 26

Баллов: 1

Каковы основные типы нейронных сетей?

Выберите по крайней мере один ответ:

a. OCON (one class in one network) - один класс в одной сети

b. ASON (all situatons in one network) - все ситуации в одной сети

c. OSON (one situaton in one network) - одна ситуация в одной сети

d. ACON (all classes in one network) - все классы в одной сети

Верно

Баллов за ответ: 1/1.

Question 27

Баллов: 1

Какие функции используются в нейроне?

Выберите по крайней мере один ответ:

a. Активационная

b. Экспоненциальная

c. Обратная

d. Базисная

Верно

Баллов за ответ: 1/1.

Question 28

Баллов: 1