Question 4
Баллов: 1
Что такое переобучение (перетренировка) нейронной сети?
Выберите по крайней мере один ответ:
a. Это перестройка структуры связей между нейронами |
||
b. Этого не бывает. Чем дольше обучается сеть, тем лучше она работает |
||
c. Это ситуация, когда сеть хорошо распознает учебные примеры, но хуже работает с новыми наборами |
Верно
Баллов за ответ: 1/1.
Question 5
Баллов: 1
Какие узлы бывают в нейронных сетях?
Выберите по крайней мере один ответ:
a. Входные |
||
b. Выходные |
||
c. Скрытые (внутренние) |
||
d. Многоуровневые |
Частично верно
Баллов за ответ: 0.7/1.
Question 6
Баллов: 1
Какие задачи должны быть решены при работе с нейронными сетями?
Выберите по крайней мере один ответ:
a. Реализация выбранного эталона поведения (иногда) |
||
b. Обучение |
||
c. Распознавание ситуации и отнесение ее к одному из эталонов |
||
d. Поиск новых ситуаций для классификации |
||
e. Алгоритмизация процесса решения задачи |
Верно
Баллов за ответ: 1/1.
Question 7
Баллов: 1
Что такое логистическая функция?
Выберите по крайней мере один ответ:
a. Это правила логического вывода |
||
b. Степень сглаживания зависит от параметра "сигма" |
||
c. Это функция, имеющая значение 0 при значении аргумента минус бесконечность и 1 - при плюс |
||
d. Это решение задач логистики |
||
e. Это функция, имеющая вид сглаженного порога |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.