Функция распределения двумерной случайной величины определена для непрерывной двумерной случайной величины (когда оба её компонента - одномерные непрерывные случайные величины); смешанной двумерной случайной величины; дискретной двумерной случайной величины (когда оба её компонента - одномерные дискретные случайные величины);
Функциональной называется зависимость между значением случайной величины x и значением случайной величины h, которая каждому значению величины x ставит в однозначное соответствие единственное значение величины h;
Чему равно значение функции распределения произвольной двумерной случайной величины F(-Ґ,Ґ)= ? 0;
Чему равно значение функции распределения произвольной двумерной случайной величины F(Ґ,-Ґ)= ? 0;
Чему равно значение функции распределения произвольной двумерной случайной величины F(#,y)= ? 0;
Интеграл tvms33.gif от функции плотности распределения двумерной непрерывной случайной величины равен 1;
Интеграл tvms37.gif от функции плотности распределения двумерной непрерывной случайной величины равен F(x,y);
Интеграл tvms37.gif от функции плотности распределения двумерной непрерывной случайной величины равен tvms36.gif
Интеграл tvms35.gif от функции плотности распределения двумерной непрерывной случайной величины равен(все верные ответы) tvms34.gif
Интеграл tvms37.gif от функции плотности распределения двумерной непрерывной случайной величины равен(все верные ответы) tvms36.gif ; F(x,y);
Если результаты совместного измерения двух величин x и h располагаются на прямой, представленной на диаграмме рассеяния tvms68.gif, то оценка коэффициента корреляции этих величин будет равна -----1;
Если результаты совместного измерения двух величин x и h располагаются на прямой, представленной на диаграмме рассеяния tvms69.gif, то оценка коэффициента корреляции этих величин будет равна 1;
Если результаты совместного измерения двух величин x и h располагаются на прямой, представленной на диаграмме рассеяния tvms70.gif, то оценка коэффициента корреляции этих величин будет равна 1;
Если результаты совместного измерения двух величин x и h располагаются на прямой, представленной на диаграмме рассеяния tvms71.gif, то оценка коэффициента корреляции этих величин будет равна 0;
Если результаты совместного измерения двух величин x и h располагаются на гиперболе, представленной на диаграмме рассеяния tvms72.gif, то оценка коэффициента корреляции этих величин будет равна точно не определена, но принадлежит интервалу (-1;0);
Если результаты совместного измерения двух величин x и h располагаются на параболе, представленной на диаграмме рассеяния tvms73.gif, то оценка коэффициента корреляции этих величин будет равна точно не определена, но принадлежит интервалу (0;1);
Если результаты совместного измерения двух величин x и h располагаются на логарифмической кривой, представленной на диаграмме рассеяния tvms74.gif, то оценка коэффициента корреляции этих величин будет равна точно не определена, но принадлежит интервалу (0;1);
Если результаты совместного измерения двух величин x и h располагаются на параболе, представленной на диаграмме рассеяния tvms75.gif, то оценка коэффициента корреляции этих величин будет равна точно не определена, но принадлежит интервалу (-1;0);
Если результаты совместного измерения двух величин x и h располагаются на представленной на диаграмме рассеяния tvms76.gif, то оценка коэффициента корреляции этих величин будет равна точно не определена, но принадлежит интервалу (-1;0);
Если результаты совместного измерения двух величин x и h располагаются на представленной на диаграмме рассеяния tvms77.gif, то оценка коэффициента корреляции этих величин будет равна точно не определена, но принадлежит интервалу (0;1);
Чему равна вероятность tvms39.gif того, что двумерная непрерывная случайная величина примет значение (x,y) ? 0;
Чему равна вероятность tvms34.gif? tvms35.gif
Чему равна вероятность tvms34.gif? F(x2,y2)-F(x1,y2)-F(x2,y1)+F(x1,y1);
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.