Критерий «согласия» Колмогорова применяется для проверки гипотез о виде функции распределения только непрерывных СВ, когда параметры гипотетического распределения точно известны. В качестве статистического критерия значимости используется величина l, равная максимальному отклонению эмпирической и предполагаемой (гипотетической) функции распределения случайной величины, т.е.
, (**)
где , F*(x)
– значения эмпирической и гипотетической функции распределения, соответственно;
n – объём выборки. Т.о. критерий «согласия» Колмогорова сравнивает
отклонения функций (эмпирической и гипотетической) распределения СВ.
Например, если СВ x
имеет вид, представленный на графике «а», и при этом предполагается
показательное распределение СВ x, т.е. F*(x)
имеет вид, представленный на графике «б», то отклонения выбираются следующим
образом.
Колмогоров А.Н. доказал, что при n®¥, в случае справедливость гипотезы Ho: Fx(x)=F*(x),
статистический критерий l имеет функцию распределения вида: , которая не зависит от гипотетического
распределения F*(x).
Если наблюдаемое значение <lкрит , то гипотеза Ho
согласуется с результатами опытов и оснований для отклонения гипотезы нет. Если
>lкрит , то гипотеза Ho
не согласуется с экспериментальными данными; она отклоняется, и с вероятностью
(1–a) можно утверждать, что верна Ha .
Задача. Время выполнения некоторого технологического процесса (ТП) имеет нормальный закон со средним значением 20 мин. Для сокращения времени выполнения данного ТП был проведён ряд мероприятий (автоматизация, изменение структуры ТП и т.п.). Значимо ли повлияли проведённые мероприятия на время выполнения ТП, если по результатам 30 испытаний среднее время выполнения ТП составило 18,9 мин, а среднеквадратическое отклонение – 3,3 мин? Построить доверительный интервал для МО времени выполнения ТП после модернизации.
Решение. Пусть x – время
выполнения ТП. x~N(M[x],s[x]),
причём M[x], s[x] – ? Однако ,
.
Найдём доверительный интервал для M[x]:
.
|
Пусть P{M[x]>20}=0, тогда Ho: M[x]=20; Ha: M[x]<20.
|
Критерий «согласия» Пирсона (c2)
1.1. Строится статистический закон распределения x.
1.2. Выдвигается гипотеза Ho: Fx(x)=F*(x) и Ha: Fx(x)¹F*(x).
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.