Визначення типу розподілу за допомогою критерію Пірсона та Колмогорова, візуальна оцінка відповідності нормального розподілу

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Содержание работы

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

НАЦІОНАЛЬНІЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

«ХАРКІВСЬКИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ ІНСТИТУТ»

Звіт до лабораторної роботи №3

з курсу «Планування експерименту та обробки експериментальних даних»

                                                                                                                        Виконала:

                                                                                                               ст.гр.КІТ-14в

                                                                                                                Білова В.І.

                                                                                                                Перевірив:

                                                                                                                Черних О.П.

ХАРКІВ – 2006

Тема: Критерії згоди.

Мета: Визначення типу розподілу за допомогою  критерію Пірсона та Колмогорова, візуальна оцінка відповідності нормального розподілу.

Опис ходу виконання:

Завантаживши дані з файлу data1.asf, обираємо пункт “Describe-Distribution-Distribution Fitting” та вказуємо ім’я вибірок. Далі виконуємо аналіз типу розподілів згідно методичних вказівок.

1.Перша вибірка:

Для нормального розподілення:

    

Для розподілення Стьюдента:

2.Друга вибірка:

Для нормального розподілення:

Для розподілення Стьюдента:

3. Третя вибірка:

Для нормального розподілення:

Для розподілення Стьюдента:

4. Четверта вибірка:

Для нормального розподілення:

Для розподілення extreme value:

Для  розподілення Стьюдента:

Х1

Х2

Х3

Х4

Тип

розп

К

Х2

К

Х2

К

Х2

К

Х2

Норм.

0,0703231

11,1998

0,0623695

5,5996

0,0632672

5,92016

0,105351

9,59976

Стьюд.

0,583844

152,32

0,116678

7,35996

0,998895

700,613

0,621171

213,44

Фиш.

       ---

---

---

---

----

----

----

----

Х2

     ---

----

---

---

----

----

----

----

2.За допомогою процедури “PlotExploratyPlotNormalPlobabilityPlot” побудуємо  графіки про нормальність розподілу:

Для вибірки 1:

Для 2 вибірки:

Для 3 вибірки:

Для 4 вибірки:

Висновок: Виконавши дану лабораторну роботу, визначили тип розподілу за  допомогою критерію Колмогорова, візуально оцінили відповідності нормалного розподілу за допомогою графіків NormalProbabilityPlot.

Похожие материалы

Информация о работе

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.