На рисунке 2.13 изображена обобщенная
структурная схеме программно-аппаратного измерительного канала: G(t) – сигнал с
помехой на входе в программно-аппаратный измерительный канал, Z(t) – выходной сигнал программно-аппаратного
измерительного канала (результат измерения), ha(t) –
эквивалентная весовая функция аналоговой части канала, –
эквивалентная весовая функция цифровой части канала, hr(t) – весовая
функция восстанавливающего элемента (ЦАП),
– ошибка квантования по уровню в
аналого-цифровом преобразователе.
Рис.2.13 Структура программно-аппаратного измерительного канала [64]
Первая часть эквивалентной схемы операции аналого-цифрового преобразования (рис. 2.13) – это Eq(t) – часть помехи, вызванная эффектом квантования по уровню тесно связана со случайной фазой процесса измерения и поэтому близка, по своей природе, к физическому белому шуму .
Если применить модель
отбора измеренных значений из нестационарного случайного процесса в виде: , то измеряемый
сигнал X(t) преобразуется в
дискретную (решетчатую) функцию:
.
Таким образом, с выхода
импульсного элемента (АЦП) поступает последовательность дельта-функций. Каждая
величина этой последовательности имеет вес, равный значению квантуемого
сигнала в момент квантования t=iTC , который совпадает также с моментом
выдачи импульса. Таким образом, только функция отбора обеспечивает
стационарность в широком смысле случайной последовательности, получаемой из
исходного непрерывного стационарного случайного сигнала. При этом, очевидно,
что имеется в виду стационарность дискретного сигнала XИ(iTC ) как функции непрерывного времени.
Линейность операции дискретизации во времени вытекает
непосредственно из главного свойства дельта-функции [20]:
, согласно которому решетчатая функция XИ(iTC ) на выходе импульсного элемента
будет выражаться через входной непрерывный сигнал X(t) следующим образом:
Переходя на терминологию функционального анализа, имеем:
,
где L – линейный оператор, преобразующий функции.
Покажем, что оператор
временной дискретизации является линейным. Пусть . Тогда
.
(2.7)
То есть свойство аддитивности выполняется.
Теперь пусть , тогда
.
Действительно:
(2.8)
По аналогии, решетчатая функция Z(iTS) на выходе программно-аппаратного канала (см. рис. 2.13) будет выражаться через входной непрерывный сигнал Х(t) следующим образом:
,
где : - это
весовая функция программно-аппаратного измерительного канала.
Переходя на терминологию функционального анализа, имеем:
,
где L – линейный оператор, преобразующей функции.
Пусть . Тогда
.
(2.9)
То есть свойство аддитивности выполняется и для показаний регистратора хранимой информации.
Теперь пусть , тогда
. Действительно:
, так как весовая функция
программно-аппаратного измерительного канала:
,
является линейной операцией свертки отдельных элементов программно-аппаратного
измерительного канала (см. рис. 2.13). А, следовательно:
(2.10)
Выражения (2.7) -:- (2.10) удовлетворяют определению линейного оператора, откуда следует возможность, необходимость и достаточность применения метода суперпозиции при рассмотрении задач прохождения сигналов через все элементы программно-аппаратного измерительного канала, осуществляющего временную дискретизацию и восстановление измерительной информации.
Рис. 2.14 Потери информации при цифровой обработке
Из рисунка 2.14 видно, что инструментальные ошибки, возникающие в процессе измерения, и которые пропорциональны площади, Sи(iTC) много меньше методических ошибок, которые пропорциональны площади, SM(iTS). Это позволяет исключить из числа параметров настройки информационно-измерительной подсистемы АСУТП время измерения, TC , и тем самым снизить размерность задач параметрического синтеза виртуальных приборов для измерения критерия управления без существенного снижения требований к точности измерения этого критерия управления.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.