=$E$4*$E$11*10-B4 = 4,0
Ø доход предприятия при низком спросе на продукцию
Ø =$E$5*$E$12*10- B4 = -2,1
Ø =средняя доходность предприятия
=СРЗНАЧ(G9:H9)= 0,95
среднее квадратичное отклонение значения прибыли при тех же условиях составит:
=СТАНДОТКЛОН(G9;H9)= 4,31
Ø величина риска ошибки
Ø ç / ç = =ABS(J9/I9)= 4,54
2. "Ветвь" строительства небольшого предприятия ( с возможностью реконструкции):
2.1. реконструкция предприятия
Ø доход предприятия при высоком спросе на продукцию
=($E$8*$E$11*8-$C$8)+($E$8*$E$11*2-$B$8)= 4,8
Ø доход предприятия при низком спросе на продукцию
=($E$9*$E$12*8-$C$8)+($E$9*$E$12*2-$B$8)= -0,90
Ø средняя доходность предприятия
=СРЗНАЧ(G10:H10) = 1,95
Ø среднее квадратичное отклонение значения прибыли составит
= =СТАНДОТКЛОН(G10:H10) = 4,03
Ø величина риска ошибки
ç / ç =ABS(J10/I10)= 2,07
2.2. без реконструкции
Ø доход предприятия при высоком спросе на продукцию
=($E$6*$E$11*8-C6)+($E$6*$E$11*2-B6) = 0,75
Ø доход предприятия при низком спросе на продукцию
=($E$7*$E$12*8-$C$6)+($E$7*$E$12*2-$B$6) = -0,4
Ø средняя доходность предприятия
=СРЗНАЧ(G11:H11)= 0,18
Ø величина риска ошибки
ç / ç =ABS(J11/I11)= 1,09
3. "Ветвь" строительства небольшого предприятия:
Ø доход предприятия при высоком спросе на продукцию
= $E$10*$E$11*10-$B$10= 1,15
Ø доход предприятия при низком спросе на продукцию
= $E$10*$E$12*10-$B$10= 0,15
Ø средняя доходность предприятия
= =СРЗНАЧ(G12:H12)= 0,65
Ø среднее квадратичное отклонение значения прибыли при тех же условиях составит:
=СТАНДОТКЛОН(G12:H12)= 0.71
Ø величина риска ошибки (при тех же условиях) может быть определена как:
ç/ ç= =ABS(J12/I12) =1,09
Анализ результатов расчетов, выполненных для "узла решений" 1 показывают, что максимальная прибыль предприятия (1,95 тыс. у.е) за 10-ти летний период работы может быть получена при строительстве небольшого предприятия с реконструкцией его при условии, что в течение первых 2-х лет его работы будет наблюдаться высокий уровень спроса. Величина риска, при этом, составит 2,07
Окончательно принимаемое решение зависит от индивидуального отношения ЛПР к величине реальных значений проигрыша или выигрыша и желания рисковать ради получения выигрыша.
, При решении предыдущей части примера мы полагали, что вероятность высокого (или низкого) спроса на продукцию постоянна в течение всего времени работы предприятия. В действительности вероятность уровня спроса на продукцию определенного вида подвержена колебаниям (например, сезонным).
В простейшем случае учет влияния непостоянства спроса на деятельность предприятия может быть решен построением модели со случайным изменением уровня спроса.
В соответствии с заданием будем считать, что вероятность спроса на изделия подчинена равномерному закону распределения в интервале [-25%, 25%] от величины указанной в задании (строки 11 -12 таблицы 2-2.). Т.е для условий примера значение вероятности уровня высокого спроса (ячейка Е11) может принимать случайные значения в диапазоне от 0,45 до 0,75.
Скопируйте решенную задачу на отдельный лист Excel, присвоив ему имя «Имитация»
Для решения задачи используем метод имитационного моделирования с использованием датчика случайных чисел (метод Монте –Карло) и процедуру «Описательная статистика» (СЕРВИС_АНАЛИЗ ДАННЫХ… _Описательная статистика).
Пояснения.
Имитационное моделирование с применением функции =СЛЧИС() ППП EXCEL
Для генерации чисел с равномерным распределением и заданными величинами среднего значения, максимальными и минимальными величинами отклонений могут быть использована встроенная функция
=СЛЧИС()
· Функция СЛЧИС() возвращает равномерное распределенное случайное число E, большее, либо равное 0 и меньшее 1, т.е.: 0 <= E < =1.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.