Ø теоретическая часть работы представляет собой добросовестно скомпилированный материал из литературных источников, содержащихся на CD диске, без привлечения дополнительной литературы и какого либо ее осмысления и анализа;
Ø значительная часть задач решена не самостоятельно и при защите автор обнаруживает, что он не владеет методами их решения.
Ø Работа требует коренной переделки.
Студент должен взять варианты вопросов и данных из приводимых таблиц выбора варианта задания в строгом соответствии с номером зачетной книжки
Для выбора варианта задания используются одна или две последних цифры номера Вашей зачетной книжки:
последняя цифра определяет номер строки, содержащей исходные данные задачи выбранного варианта задания
предпоследняя цифра – определяет группу, в которой находится эта строка. Например, если две последние цифры Вашей зачетки – 03, то Вы должны для выполнения задания выбрать строку «3» в группе «а»
Раскрыть в письменном виде теоретические вопросы
Номер варианта (последняя цифра зач. Кн.) |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
вопросы |
1, 18, 29 |
6, 16, 25, 27 |
2, 14, 8, ,30 |
1, 7, 19,25 |
3, 9, 21, 23 |
6, 15, 25, 31 |
5, 12, 30, 34 |
3, 8, 16, 29 |
6, 11, 16, 21 |
1, 8, 22, 25 |
1. Роль информационных технологий в экономическом анализе.
2. Информация как предмет и результат управленческого труда.
3. Классификация информации и этапы формирования информационного обеспечения систем управления.
4. Внешняя и внутренняя информационная среда организации. Информационные ресурсы бизнеса. Роль и задачи информационного менеджмента в управлении информационными ресурсами и информационной системой организации.
5. Роль информационного менеджмента в достижении конкурентных преимуществ
6. Влияние информационной системы на организацию. Место информационной системы в организационной структуре предприятия.
7. Виды доказательств и их особенности
8. Графические методы исследований
Ø Роль диаграммы в анализе данных;
Ø Основные типы диаграмм Excel; правила их построения.
Ø Преобразование диаграмм для считывания с них данных с заданной точностью
9. Методы оптимизации решений
Ø Понятия целевой функции и функций ограничения
Ø Типы задач оптимизации и алгоритмические подходы к их решению
Ø Как использовать процедуру «поиска решения» для подбора коэффициентов уравнения аппроксимации?
Ø Какая величина может быть выбрана в качестве целевой функции?
Ø Какие ограничения могут быть выбраны в этом случае?
10. Методы количественной оценки состояния и прогнозирования социально – экономических систем
11. Проблематика обработки данных наблюдений в современном менеджменте
12. Понятие информационных потоков
13. Основные приемы общего экономического анализа
14. Что такое «линия тренда»?
Ø Как построить линию тренда для заданного ряда наблюдений?
Ø Какие типы линии тренда позволяет использовать Excel?
Ø Как показать на диаграмме (графике) уравнение линии тренда?
Ø Как установить шаг прогноза для линии тренда? При каких условиях прогноз будет достоверным?
Ø Как оценить достоверность ( надежность) уравнения линии тренда?
15. Что такое массив данных?
Ø Как ввести в формулу массив данных?
Ø Как вывести в рабочем листе массив статистики уравнения регрессии?
Ø Могут ли массивы «Известные значения Х» и «Известные значения Y» иметь разную размерность?
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.