Свойства точечных оценок математического ожидания и дисперсии

Страницы работы

6 страниц (Word-файл)

Содержание работы

Московский энергетический институт (Технический университет)

Отчет
по лабораторной работе №3
по предмету: «Статистические методы»

Выполнил
 студент группы А-01-03

Козлов Максим Алексеевич

Москва 2005 г.


Тема лабораторной работы:

Свойства точечных оценок математического ожидания M[x] и дисперсии D[x] (стандартного отклонения SD[x]).

Исходными данными являются 10 выборок объема N=1000 нормально распределенных случайных величин с параметрами q1 = -1, q2 = 5.

Расчет оценки М[х] для всех выборок по N1=10, N2 = 50, N3 = 500 ,N4 = 1000 значениям:

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

X10

MEAN 1_10

1,526

0,786

0,758

-1,912

0,062

-0,872

-1,501

-0,615

-2,424

-0,436

MEAN 1_50

-1,097

-1,667

-0,579

-1,279

-0,530

-0,123

-0,814

-0,753

-1,768

-1,296

MEAN 1_500

-0,950

-0,740

-1,067

-1,198

-0,816

-0,783

-1,259

-0,984

-1,259

-0,968

MEAN 1_1000

-0,905

-0,773

-1,170

-1,189

-0,858

-0,582

-1,099

-1,099

-1,203

-0,888

Расчет оценки SD[х] для всех выборок по N1=10, N2 = 50, N3 = 500 ,N4 = 1000 значениям:

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

X10

SD 1_10

3,817

4,497

6,522

6,365

6,884

6,344

3,127

5,050

3,508

3,921

SD 1_50

4,967

4,748

5,458

5,060

5,366

5,290

4,823

4,038

5,237

4,587

SD 1_500

5,101

5,044

4,979

5,001

5,097

5,408

4,849

4,894

5,285

5,152

SD 1_1000

5,060

4,946

5,003

4,933

4,992

5,173

4,867

4,882

5,096

5,119

Построение зависимости значений оценок M[x] от номера выборки:

Построение зависимости значений оценок SD[x] от номера выборки:

Вывод: Оценки M[x], SD[x] приближаются к реальному значению (M[x] = q1 = -1;SD[x] = q2 = 5) тем точнее, чем больше объем выборки. Поэтому самый большой разброс значений оценок наблюдается при наименьшем объеме выборки, а самый маленький – при наибольшем.

Расчет оценок математического ожидания по строкам оценок, полученных в предыдущем пункте:

MEAN

MEAN 1_10

-0,463

MEAN 1_50

-0,991

MEAN 1_500

-1,002

MEAN 1_1000

-0,977

SD 1_10

5,003

SD 1_50

4,957

SD 1_500

5,081

SD 1_1000

5,007

Расчет оценок среднеквадратического отклонения по строкам оценок, полученных в предыдущем пункте:

SD

MEAN 1_10

1,269

MEAN 1_50

0,524

MEAN 1_500

0,192

MEAN 1_1000

0,208

SD 1_10

1,418

SD 1_50

0,429

SD 1_500

0,170

SD 1_1000

0,103

Построение двух графиков для двух числовых характеристик оценки M[x] и разных объемов выборки:

Построение двух графиков для двух числовых характеристик оценки SD[x] и разных объемов выборки:

Вывод: Оценки M[M[x]] и  M[SD[x]] приближаются к реальным значениям M[x] и SD[x] с увеличением объема выборки, а SD[M[x]] и SD[SD[x]] при этом стремятся к 0.

Исходными данными являются 10 выборок объема N=500 случайных величин с распределением Коши и параметрами q1=10, q2=18.

Расчет оценок математического ожидания и медианы по выборкам объемов N1=10 и N2=100:

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

X8

X9

X10

MEAN 1_10

41,49

19,47

6,65

19,02

26,42

33,91

174,52

9,02

32,76

187,28

MEAN 1_100

-94,15

26,19

2,66

6,89

-9,37

-12,52

37,35

18,65

61,40

16,63

MED

1_10

25,75

23,00

10,83

16,86

16,07

36,37

24,44

7,43

15,17

17,38

MED

1_100

13,53

8,43

9,23

11,37

6,97

3,35

12,07

10,80

12,68

7,64

Построение двух графиков оценок для выборок разного объема

Расчет дополнительных статистик для X1-X10  по выборкам N=1000:

Valid N

Mean

Median

Minimum

Maximum

Variance

Std.Dev.

X1

1000

-,95599

-0,74094

-17,2431

17,05429

26,58248

5,155820

X2

1000

-1,22313

-1,13006

-17,0333

16,00498

23,47270

4,844863

X3

1000

-1,16640

-1,14939

-16,3109

15,03334

24,81099

4,981063

X4

1000

-1,23561

-1,25562

-17,1001

17,70623

27,60615

5,254155

X5

1000

-1,23561

-1,18976

-17,8857

14,11518

23,93361

4,892199

X6

1000

-1,01912

-0,98164

-17,4006

12,91941

25,97295

5,096366

X7

1000

-0,84810

-0,86822

-16,3109

14,90775

24,50796

4,950551

X8

1000

-1,20769

-1,37865

-15,4780

15,40060

25,11617

5,011604

X9

1000

-0,98511

-0,96711

-16,7915

13,13458

25,27640

5,027564

X10

1000

-0,98511

-1,12700

-16,9078

12,69444

24,22832

4,922227

Если кто-либо будет делать свой отчет из этого, убедительная просьба изменить хотя бы фамилию на графиках (а лучше вставить свои данные). Заранее спасибо.

All rights reserved. Любое несанкционированное использование карается муками совести.

P.S. К отчету эти строки не имеют отношения.

Похожие материалы

Информация о работе