Построение гистограмм и графиков по значениям генерации выборки объема N1=10 случайных величин с нормальным распределением

Генерация выборки объема N1=10 случайных величин с нормальным распределением и заданными значениями параметров:

XV_10: -10,195; -4,416; -4,034; -2,397; 1,007; 1,321; 1,521; 2,900; 3,509; 4,685

Построение гистограммы по значениям X_10:

Построение диаграммы накопленных частот по значениям X_10:

Построение гистограммы по значениям X_500:

Построение диаграммы накопленных частот по значениям X_500:

Вывод: при увеличении числа опытов гистограмма точнее повторяет форму подгоночной кривой.

Построение гистограммы по значениям Y1 = Rnd(1):

Построение гистограммы по значениям Z1 = Ln(Y1+1):

Построение гистограммы по значениям Z2 = 10*Y1:

Построение гистограммы по значениям Z3 = Y1+10:

Построение гистограммы по значениям Z4 = (SYi-1)/Ö(1/6) , i=1, 2:

Построение гистограммы по значениям Z5 = (SYi-3)/Ö(1/2),    i=1..6:

Вывод: Взятие логарифма уменьшает интервал распределения, а при добавлении и умножении на константу – увеличивается. При увеличении количества случайных величин, входящих в формулу для расчета значений столбца интервал распределения увеличивается, а гистограмма точнее повторяет форму подгоночной кривой.

Построить график по значениям переменной Х_10:

Построить график по значениям переменной Х_500:

Вывод: данный метод анализа позволяет линейно аппроксимировать график по зашумленным данным