Критерий Смирнова для определения промахов в выборке. Параметрические критерии

Страницы работы

Содержание работы

Критерий Смирнова
        Применяется для определения промахов в выборке в предположении нормального распределения случайной измеренной величины, для которой генеральные параметры неизвестны, а известны лишь их оценки, полученные по выборочным результатам наблюдений.

1.  Определить случайные отклонения: .

2.  Определить оценку среднего квадратического отклонения результатов наблюдений:

3.  Определить отношение максимального по модулю значения случайного отклонения к оценке СКО и сравнить с допустимым из таблицы: . Если частное меньше , то проверяемое значение промахом не является, если больше, то проверяемое значение – промах, которое необходимо исключить из выборки и пересчитать оценку САЗ и СКО.

n
q = 0,10 (Pдов = 0,90)
q = 0,05 (Pдов = 0,95)
q = 0,01 (Pдов = 0,99)
3
1,15
1,15
1,15
4
1,42
1.46
1.49
5
1,60
1,67
1,75
6
1,73
1,82
1,94
7
1,83
1,94
2,10
8
1,91
2,03
2,22
9
1,98
2,11
2,32
10
2,03
2,18
2,41
11
2,09
2,23
2,48
12
2,13
2,29
2,55
13
2,17
2,33
2,61
14
2,21
2,37
2,66
15
2,25
2,41
2,70
16
2,28
2,44
2,75
17
2,31
2,48
2,78
18
2,34
2,50
2,82
19
2,36
2,53
2,85
20
2,38
2,56
2,88
21
2,41
2,58
2,91
22
2,43
2,60
2,94
23
2,45
2,62
2,96
24
2,47
2,64
2,99
25
2,49
2,66
3,01
30
2,70
2,93
3,40
40
2,79
3,02
3,48
50
2,86
3,08
3,54
100
3,08
3,29
3,72
250
3,34
3,53
3,95
500
3,53
3,70
4,11
Распределение Стьюдента

k/Pдов

0.80

0.90

0.95

0.98

0.99

0.995

0.999

1

3.08

6.31

12.71

31.82

63.66

127.32

636.62

2

1.89

2.92

4.30

6.93

9.53

14.09

31.60

3

1.64

2.35

3.18

4.54

5.84

7.45

12.94

4

1.53

2.13

2.78

3.75

4.60

5.60

8.61

5

1.48

2.02

2.57

3.37

4.03

4.77

6.86

6

1.44

1.94

2.45

3.14

3.71

4.32

5.96

7

1.42

1.90

2.37

3.00

3.50

4.03

5.41

8

1.40

1.86

2.31

2.90

3.36

3.83

5.04

9

1.38

1.83

2.26

2.82

3.25

3.69

4.78

10

1.37

1.81

2.23

2.76

3.17

3.58

4.59

11

1.36

1.80

2.20

2.72

3.11

3.50

4.44

12

1.36

1.78

2.18

2.68

3.06

3.43

4.32

13

1.35

1.77

2.16

2.651

3.01

3.37

4.22

14

1.34

1.76

2.15

2.62

2.98

3.33

4.14

15

1.34

1.75

2.13

2.60

2.95

3.29

4.07

16

1.34

1.75

2.12

2.58

2.92

3.25

4.02

17

1.33

1.74

2.11

2.57

2.90

3.22

3.97

18

1.33

1.73

2.10

2.55

2.88

3.20

3.92

19

1.33

1.73

2.09

2.54

2.86

3.17

3.88

20

1.33

1.73

2.09

2.53

2.85

3.15

3.85

21

1.32

1.72

2.08

2.52

2.83

3.14

3.82

22

1.32

1.72

2.07

2.51

2.82

3.12

3.79

23

1.32

1.71

2.07

2.50

2.81

3.10

3.77

24

1.32

1.71

2.06

2.49

2.80

3.09

3.75

25

1.32

1.71

2.06

2.48

2.79

3.08

3.73

26

1.32

1.71

2.06

2.48

2.78

3.07

3.71

27

1.31

1.70

2.05

2.47

2.77

3.06

3.69

28

1.31

1.70

2.04

2.46

2.76

3.05

3.67

29

1.31

1.70

2.04

2.46

2.76

3.04

3.66

30

1.31

1.70

2.04

2.46

2.75

3.03

3.65

40

1.30

1.68

2.02

2.42

2.70

2.97

3.55

60

1.30

1.67

2.00

2.39

2.66

2.91

3.46

90

1.29

1.66

1.98

2.36

2.62

2.86

3.37

120

1.28

1.64

1.96

2.33

2.58

2.81

3.29

Число степеней свободы определяют какk=n –1,   K=Nm, К =nm,

где  n - количество измерений в выборке;

N - суммарное количество измерений в нескольких сериях (объединяемых) при неравноточных измерениях;

m – количество серий (выборок) при неравноточных измерениях

Похожие материалы

Информация о работе