Вопросы для самоподготовки к зачёту по дисциплине «Математические методы в психологии»

Вопросы для самоподготовки к зачёту по дисциплине

«Математические методы в психологии».

Преподаватель- к.псх.н. Богдановская Ирина Марковна

1.  Этапы и формы математизации психологического знания.

2.  Роль математики в современной психологии, в различных ее направлениях.

3.  Цели психологического исследования: описание  феномена, определение его характеристик; выявление межгрупповых различий параметров,   выявление  уровня взаимосвязи психических явлений; изучение возрастной (или иной) динамики явления;  создание методики.

4.  Выбор математического обеспечения с учетом целей и задач психологического исследования.

5.  Вероятностные методы, как способ описания психологических явлений и инструмент получения выводов из данных эксперимента. Принципы использования вероятностно - статистического аппарата математики  в психологическом исследовании.

6.  Измерение в психологии. Классификационные схемы шкал измерений (С.Стивенс). Шкала наименований. Порядковая шкала. Интервальная Шкала. Шкала отношений. Другие классификационные схемы. Психофизические шкалы. Размерность шкалы. Преобразование данных.

7.  Использование  шкал  с учетом природы предмета и объекта исследования.

8.  Ранжирование. Квантили.

9.  Планирование и сбор экспериментальных данных. Выборка: объем, состав. Первичная обработка данных. Составление таблиц. Преобразование формы информации и проверка данных. Статистические ряды. Неупорядоченный ряд.

10.  Упорядоченный ряд. Ранжирование. Ряд распределения. Интервальный ряд.

11.  Наглядное представление данных. Диаграммы. Виды диаграмм. Гистограмма. Полигон. Графики. Профили.

12.  Генеральная совокупность и выборка. Сплошное и выборочное  исследование.

13.  Репрезентативная выборка. Случайный отбор и другие способы составления выборки.  Необходимый объем выборки.

14.  Эмпирическое и теоретическое распределение данных по частоте.

15.  Дискретное и непрерывное распределение. Законы распределения, встречающиеся  в психологических исследованиях.

16.  Нормальное распределение и его свойства. Z-преобразование переменной и единичное нормальное распределение.  Правило   трех «сигм»

17.  Статистический параметр как обобщенный показатель. Генеральный параметр и его выборочная оценка.  Три группы  статистических мер (параметров).

18.  Меры центральной тенденции. Мода, медиана среднее арифметическое. Среднее объединенных групп.  Среднее геометрическое.

19.  Меры изменчивости. Размах. Среднее квадратическое отклонение. Дисперсия.Коэффициент вариативности.

20.  Меры формы распределения.  Асимметрия.  Эксцесс. Квантиль, виды квантилей.

21.  Точечное оценивание. Cостоятельная,  эффективная, несмещенная оценка.

22.  Законы распределения  выборочных параметров.

23.  Ошибка репрезентативности. Интервальное оценивание и построение доверительного интервала  для генерального параметра. Доверительная вероятность.

24.  Статистические гипотезы. Нулевая и альтернативная гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Этапы проверки гипотезы  Применение критериев  различия в сравнительном исследовании.

25.  Параметрические и непараметрические критерии.   Эффективность и мощность критериев.

26.  Выбор критерия с учетом измерительной шкалы, особенностей выборки, ее объема.

27.  Преимущества, недостатки, ограничения параметрических и непараметрических критериев.  Мощность критерия.

28.  Использование правила трех или двух зон для принятия той или иной гипотезы. Доверительная вероятность и граничные значения критерия. Число степеней свободы. Таблицы граничных значений, их использование.

29.   Связанные и несвязанные выборки. Применение критерия Стьюдента для сравнения двух выборочных средних.