, откуда найдем значение t = 540,125.
Определим верхнюю границу интервала изменения трудоресурсов:
703 + 540,125 = 1243,125.
Итак, при увеличении объема трудоресурсов до 1243,125 чел.-час. сохраняется выпуск продукции вида 1 и вида 3, которые включены в оптимальный план.
Пусть количество используемых трудоресурсов уменьшается, т.е. t < 0.
Рассуждения аналогичны вышеизложенному. Различие в том, что если уменьшать значения параметра t, вектор-градиент будет поворачиваться по часовой стрелке и «прижимается» к оси u1 (рисунок 6). При некотором определенном значении t линия уровня целевой функции 585u1 + (703 + t)u2 = 0, которая тоже поворачивается по часовой стрелке, станет параллельна прямой (3.3).
Это будет предельной ситуацией, когда точка А остается точкой минимума. Если продолжить уменьшение значений t, произойдет смена точки А на новую точку минимума В (7,4; 48,2) на пересечение прямых (3.4) и (3.3).
По признаку параллельности прямых коэффициенты линии уровня 585u1 + (703 + t)u2 = 0 и прямой (3.3) пропорциональны:
, откуда t = – 298.
Определим нижнюю границу интервала изменения трудоресурсов:
703 – 298 = 405.
При уменьшении объема трудоресурсов до 405 чел.-час. обязательно сохранится выпуск видов продукции: продукта вида 1 и продукта вида 3, которые включены в оптимальный план.
Таким образом, диапазон изменения трудовых ресурсов, при котором сохраняется оптимальный план выпуска продукции, определяется интервалом [405; 1243,125].
Другими словами, если рассмотреть задачу выбора оптимального плана производства продукции, в которой вместо значения 703 чел.-час. в правой части второго ограничения будет стоять любое значение из интервала [405; 1243,125], то оптимальное решение будет включать выпуск продукции вида 1 и вида 3, а оптимальное решение соответствующей двойственной задачи будет оставаться неизменным:
u= 20 руб./кг, u= 30 руб./чел.-час.
u2
Л С
В
А
7,03 D
u1
5,85 (3.2)
W = 0 (3.1)
(3.3)
(3.4)
Рисунок 6. Графическое решение двойственной задачи при уменьшении трудоресурсов.
Однако следует отметить, что объемы оптимального выпуска продукции вида 1 и вида 3 зависят от объема используемого трудоресурса (при неизменном объеме сырья). Рассмотрим пример. Пусть объем трудоресурсов равен 1001 чел.-час. Это значение входит в найденный диапазон изменения трудоресурсов.
Формируется новая задача выбора оптимального плана производства продукции:
8х1 + 9х2 + 13х3 + 16х4 585,
17х1 + 15х2 + 9х3 + 8х4 1001,
хj 0, j = ,
Z = 670х1 + 504х2 + 530х3 + 504х4 max.
Поскольку значения двойственных оценок остаются неизменными, то анализ по первому условию дополняющей нежесткости (#) дает те же выводы: х1 0, х2 = 0, х3 0, х4 = 0.
Анализ по второму условию дополняющей нежесткости приводит к следующей системе уравнений (с учетом х2 = х4 = 0):
8х1 + 9х2 + 13х3 + 16х4 = 585,
17х1 + 15х2 + 9х3 + 8х4 = 1001.
Находим оптимальный план выпуска продукции: X * = (52; 0; 13; 0).
5. Изменения объема используемого трудоресурса в найденном интервале воздействуют на выручку фирмы.
Рассчитаем изменение выручки при росте трудоресурсов на d1 = 180 чел.-час.
Новый объем использованных трудоресурсов 703 + 180 = 883 чел.-час. находится в пределах рассчитанного диапазона изменения трудоресурсов, 883 ∈ [405; 1243,125].
Рост выручки составит:
∆Z = d1 u2 = 180 чел.-час. 30 руб./чел.-час = 5400 руб.
Рассчитаем изменение выручки при убыли трудоресурсов на d2 = 99 чел.-час.
Новый объем использованных трудоресурсов 703 – 99 = 604 чел.-час. находится в пределах рассчитанного диапазона изменения трудоресурсов, 604 ∈ [405; 1243,125].
Уменьшение выручки составит:
∆Z = d2 u2 = 99 чел.-час. 30 руб./чел.-час. = 2970 руб.
Итак, при увеличении или уменьшении объема трудоресурсов в рассчитанном диапазоне [405; 1243,125] выручка фирмы будет увеличиваться или уменьшаться на величину ∆Z.
ЛИТЕРАТУРА
1. Барабаш С.Б., Воронович Н.В. Экономико-математические методы. Учебное пособие. Новосибирск, 2004.
2. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.:Высшая школа, 1986.
3. Бахтин А.Е., Высоцкий Л.Л., Савиных В.Н. Сборник задач по математическому программированию. – Новосибирск: НГАЭиУ, 1994.
4. Исследование операций в экономике, под редакцией Н.Ш.Кремера – М.: Банки и биржи, 1997.
5. Экономико-математические методы и прикладные модели, под редакцией В.В. Федосеева – М.:ЮНИТИ, 2000.
6. Бахтин А.Е. Математическое моделирование в экономике.– Новосибирск, НГАЭиУ, 1998.
7. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. –М.: ЮНИТИ, 1997.
Графический метод и двойственность
Методические указания
к выполнению индивидуальных домашних заданий
Составитель – Федоткина Елена Сергеевна
Подписано к печати 2005г.
Объем п.л. Тираж экз.
НГУЭУ, ул. Каменская, 56.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.