Розглянуті методи відносяться до класу точних, так як теоретично при відсутності похибки обчислень дають точний розв’язок системи за визначене число обчислень. У дійсності похибка обчислень має місце внаслідок округлення чисел при їх поданні в ЕОМ. Ця похибка зростає з ростом обсягу обчислень і для великих за розміром СЛАР може стати неприйнятною. Наступний метод розв’язання СЛАР має більшу у порівнянні з вже розглянутими стійкість до процесу зростання похибки обчислень
Метод віддзеркалення
Для нормованого вектора () матрицю
(де - одинична матриця відповідного розміру)
звуть матрицею віддзеркалення внаслідок її властивості:
1)
тобто матриця є ортогональною.
2) тобто євласним вектором з власним числом .
3) якщо (вектори ортогональні) то ,тобто є власним вектором з власним числом .
4) Будь-який вектор може бути розкладений по двом ортогональним векторам . Тоді , тобто вектор при множенні на матрицю ”віддзеркалюється” відносно ортогональної до вектора площини.
Таким чином, щоб “віддзеркалити” вектор на певний напрям, визначений одиничним вектором , його можна помножити зліва на матрицю віддзеркалення
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.