Оптимальное планирование закупок при случайном спросе на товары, страница 4

Таблица 3.

Дополнительные данные по проекту

Общий бюджет (тыс.ед), В0		40
Горизонт прогно- зирования, ∆t		1
Доверительная вероятность, β		0.15
Процентная ставка, γ		7
Значимость факторов, %	ξR	65
	ξU	35

ABC-анализ прибыльности товаров

Замечено, что номенклатура доходных (затратных) товаров ограничена и, в принципе, отвечает известному правилу Парето, согласно которому большую часть прибыли компании приносит весьма ограниченная номенклатура товаров. Естественно, при планировании закупок этот факт желательно учитывать. В целом задача связана с формированием ранжированной по важности номенклатуры запасов на товарном складе. В теории управления запасами подобные задачи рассматриваются с точки зрения спроса или стоимости запасов (АВС и XYZ анализ) и не имеют чёткого алгоритма решения.

При решении задачи о номенклатуре товаров с делением на три группы (группы А-В-С) использовался табличный процессор Excel. В качестве критерия была взята прибыль от продажи товаров в последнем (7-ом) месяце.

Прибыль от продажи i-го товара определяется по формуле

Ri = Di - Si,          (1)

где Di = Qi * Cni - общий доход от продажи i –го товара;

Si = Qi * Cui - общие издержки, связанные с i-м товаром;

Сиi = Сзi + Стi + Схi + Срi  - удельные издержки;

Qi – объем продаж i-го товара в 7-м месяце;

Спi – продажная цена; 

Сзi – закупочная цена;

Стi – транспортные расходы;