Экзаменационный тест по дисциплине "Математическое моделирование элементов систем управления" (детерминированные сигналы, дельта-функция Дирака, линейный входной сигнал, дисперсия случайного процесса)

Математическое моделирование элементов систем управления

1. К детерминированным сигналам относится

a.    гармонический сигнал

b.    сигнал типа белый шум

c.    сигнал типа 8 - функция Дирака

d.    сигнал типа функции Хевисайда

1) a, b                         2) а, Ь, с                     3) а, с, d                  4) с, d                                    5) b, с, d

2.    Дельта - функция Дирака является

a.    импульсной переходной характеристикой

b.    переходной характеристикой звена

c.    импульсным сигналом с единичной площадью

d.    производной функции Хевисайда

1)а                              2)b                               3)a, d                       4) a, d                                    5) с, d

3.    Линейный входной сигнал

a.    имеет постоянную скорость изменения во времени

b.    имеет постоянное ускорение изменения во времени

c.    постоянное значение на всем диапазоне влияния

d.    равен функции Хевисайда, умноженному на значение скорости изменения
1)а                              2)b                               3)с                           4)a,d     5) с, d

4.    Дисперсия случайного процесса является характеристикой:

a.    уровня, на котором колеблется случайный процесс

b.    скорости изменения случайного процесса во времени

c.    ширины коридора колебания случайного процесса

d.    уровня связи предыдущего значения случайного процесса с последующими
1)а                              2)b                               3)c                            4)d     5) с, d

5.    1J 1ирина коридора колебания случайной величины равна

a.    дисперсии случайной величины

b.    величине случайной ошибки

c.    по правилу «трех сигм» равна 6 сигмам случайной величины

1)а                              2)b                               3)c                            4)a,d                                    5) b, с

6.    Автокорреляционная функция случайного процесса является характеристикой:

a.    распределения мощности случайного процесса по частоте

b.    уровня, на котором колеблется случайный процесс

c.    скорости изменения случайной величины во времени

d.    уровня связи предыдущего значения случайного процесса с последующими
1)а                              2)a,b                            3)d                            4) с, d     5) а, с, d

7.    Корреляционная функция белого шума является:

a.    постоянной величиной

b.    совершает гармонические колебания

c.    падает на величину высокочастотной составляющей и далее остается постоянной

d.    падает до 0 при первом значении Д1

1) а, B                        2) а,                             3) d                           4) с, d                                    5) с

8.    Спектральная плотность белого шума является:

a.    разложением случайного процесса на спектральные составляющие

b.    разложение случайного процесса в ряд Фурье

c.    разложение мощности случайного процесса по частоте

d.    преобразованием Фурье мощности случайного процесса

e.    разложением дисперсии случайного сигнала по частоте

1)а                              2) а, е                          3) a, b                      4) с, е                                    5) с

9.    Спектральная плотность случайного процесса является:

a.    обратным преобразование Фурье от автокорреляционной функции

b.    прямым преобразование Фурье от автокорреляционной функции

c.    прямым преобразованием Лапласа от автокорреляционной функции

d.    обратным преобразованием Лапласа от автокорреляционной функции
1)B,с                         2) с                              3)B                           4) а     5) d

10. Выходной сигнал элемента при входном воздействии типа функции Хевисайда является

a.    переходной функцией системы

b.    весовой функцией системы

c.    автокорреляционной функцией системы

d.    свободным движением системы

e.    реакцией элемента на единичный входной сигнал

1)а                              2)b                               3)a,d                         4) а, е                                    5) Ь, е

11.   Весовая функция элемента это:

a.    реакция системы на постоянный входной сигнал

b.    реакция элемента на единичный импульсный сигнал

c.    обратное преобразование Лапласа от передаточной функции

d.    прямое преобразование Лапласа от импульсного входного сигнала

e.    реакция элемента на дельта - функцию Дирака

1)Ь                              2)Ь,с                         3)Ь,с,е                  4)Ь,е                                    5) b, d, е

12. Переходная характеристика

a.    является производной от весовой характеристики

b.    является обратным преобразованием Лапласа от передаточной функции элемента

с. является интегралом от весовой характеристики
1)а                              2)Ь                              3)с                           4)а,Ь                                    5) Ь, с

13. Переходная характеристика элемента это:

a.    реакция элемента на функцию Хевисайда

b.    реакция элемента на единичный ступенчатый входной сигнал

c.    реакция элемента на импульсный входной сигнал

1)а                              2)a,b                            3)b,c                         4) с                                    5) d

14. Влияют ли значение выходного сигнала в момент t прошлые значения входного сигнала

a.    не влияют

b.    влияют прошлые значения на отрезке падения до нуля переходной характеристики

c.    влияют прошлые значения на отрезке падения до нуля корреляционной функции

d.    влияют прошлые значения на отрезке падения до нуля весовой функции
1)а                              2)B                              3)с                           4)d     5) с, d

15. Время памяти элемента это:

a.    время падения до нуля корреляционной функции

b.    время переходного процесса

c.    время падения до нуля импульсной переходной характеристики

1)а                              2)b                               3)c                            4)a,b                                    5) а, с

16. Влияют ли начальные условия на установившееся значение выходного сигнала системы

a.    влияют

b.    влияют при малой памяти системы

c.    не влияют

d. не влияют при малой памяти системы

1)а         2)Ь         3)с        4)а,Ь       5) d

17.  Начальные условия для решения дифференциального уравнения необходимо знать

a.    для всех решений

b.    только для нахождения установившегося значения выходной переменной

c.    для анализа решения на всем заданном отрезке времени

1)а                              2)B                              3)с                           4)а,Ь                                    5) d, с

18. Статическая характеристика элемента может быть получена путем: