Задание
Вариант № 23
R1 |
R2 |
R3 |
R4 |
R5 |
R6 |
L1 |
L2 |
L3 |
L4 |
C1 |
C2 |
335 |
389 |
114 |
219 |
– |
199 |
– |
30 |
50 |
23 |
– |
17180*10-6 |
e(t),e1(t) – входные величины
i3 – выходная величина
1. Построение математической модели управления
1. 1 Построение математической модели для электрической схемы
Постоим математическую модель объекта управления в пространстве состояния. Структурная схема объекта управления:
В схеме четыре элемента, запасающих энергию следовательно математическая модель должна быть четвертого порядка.
1.2 Построение математической модели:
Составляем четыре уравнения по второму закону Кирхгофа для контуров и найдем систему уравнений, описывающую объект управления по методу контурных токов:
(1)
(2)
В исходной системе уравнений следует избавиться от всех интегралов, продифференцировав уравнения.
Избавляемся от интеграла в последнем уравнении системы (2):
(3)
Используя метод условного интегрирования, следует ввести фиктивные переменные, равные элементам, взятым из уравнении, но на 1 или более порядков ниже.
В нашем случае, используя метод условного интегрирования, вводим фиктивные переменные, равные элементам, взятым из уравнения (3) на 1 и 2 порядка ниже и из 2-го и 3-го уравнений системы (2):
(4)
Находятся производные по времени от фиктивных переменных и, применяя предыдущие уравнения, выражаются зависимостями от токов фиктивных переменных.
(5)
Из системы (4) и первого уравнения системы (2) выразим токи таким образом, чтобы они зависели только от фиктивных переменных.
(6)
Полученные выражения токов подставим в систему (5) и дополним выражением для выходной величины, в результате получим: (7)
По полученной системе уравнений и уравнению для выходной величины объекта регулирования записывается математическая модель в нормальной форме Коши:
-уравнение наблюдения.
-уравнение выходной величины объекта,
где A,B,C,D – матрицы;
Х – матрица внутренних переменных;
U – матрица входных переменных, в данном случае U – ЭДС.
В данном случае матрицы будут иметь вид:
Получаем математическую модель в пространстве состояний
1.3 Построение графа системы и нахождение передаточной функции
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
Рис.1 Граф
Перейдем от графа к структурной схеме
Рис 2. Структурная схема
С помощью формулы Мейсона найдем передаточную функцию системы:
,
Где
к – количество возможных прямых путей от входа к выходу
– определитель графа
Рк – коэффициент передачи к-того пути от входа к выходу
– определитель всех касающихся контуров при удалении к – того пути
Где
– Сумма коэффициентов передачи всех отдельных контуров
– сумма всех возможных произведений из 2-х не касающихся контуров
– сумма всех возможных комбинаций из 3-х не касающихся контуров
Определим прямые пути:
В системе имеется 6 замкнутых контуров:
Находим определитель графа :
Находим определители путей:
Запишем передаточную функцию:
1.4 Прямые и косвенные оценки качества
По полученной передаточной функции найдем выражения для весовой и переходной характеристик, АЧХ и ФЧХ, построим графики.
Рис.3 График переходной функции
h(t)уст = 0,00299 – установившееся значение переходного процесса
h(t)max = 0,00299 – максимальное значение переходного процесса
tпп= 7 с – Время переходного процесса
tсог= 12 с – Время первого согласования
tнар= 12 с – Время нарастания
n = 0 – Количество колебаний
– Перерегулирование
Рис. 4 График весовой функции
Рис. 5 График АЧХ
|
Частоту среза определить невозможно т.к. АЧХ не достигает единичного значения.
Для определения полосы пропускания проведем
Полоса пропускания от до
Показатель колебательности
Рис. 6 График ФЧХ
2. Синтез формирующего фильтра
Корреляционная функция:
Определим спектральную плотность случайного сигнала:
Построим график спектральной плотности:
Рис. 7 График спектральной плотности
Передаточная функция формирующего фильтра находится из выражения:
где - спектральная плотность белого шума.
Белый шум – стационарный случайный процесс, имеющий постоянную
спектральную плотность.
В рамках курсовой работы SV(ω) принимается равной 1.
Получаем для квадрата модуля частотной характеристики:
Находим корни знаменателя:
Из коэффициентов полинома составим вектор.
С помощью функции polyroots , в Mathcad, найдем корни знаменателя
Строим корни на комплексной плоскости:
|
|
|
|
|
|
Рис. 8 График корней m на комплексной плоскости
Находим корни числителя:
Строим корни на комплексной плоскости:
|
|
|
|
Рис. 9 График корней n на комплексной плоскости
Из корней верхней полуплоскости формируем выражение для :
Так как сомножитель знаменателяобразуется из решения уравнения
то его можно заменить непосредственно этим уравнением. Получаем:
Преобразуем от iω к р:
Приведя подобные получим передаточную функцию формирующего фильтра:
Рис. 10 График передаточной функции
h(t)уст = – установившееся значение переходного процесса
h(t)max = – максимальное значение переходного процесса
tпп= 7 с – Время переходного процесса
tсог= 12 с – Время первого согласования
tнар = 12 с – Время нарастания
n = 0 – Количество колебаний
– Перерегулирование
Рис. 11 График АЧХ
|
Частоту среза определить невозможно т.к. АЧХ не достигает единичного значения.
Для определения полосы пропускания проведем
Полоса пропускания от до
Показатель колебательности
Вывод:
Анализируя полученные графики переходного процесса и АЧХ можно сказать, что формирующий фильтр, введённый в систему с объектом управления, не изменяет устойчивость этой системы. Изменились лишь некоторые показатели качества:
Без фильтра |
С фильтром |
hуст=0,00299 |
hуст=4.76*10-5 |
hmax=0,00299 |
hmax=4.76*10-5 |
A(0)=0.00299 |
А(0)=4.76*10-5 |
Amax=0.00299 |
Amax=4.76*10-5 |
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.