Система оценки уровня эффективности ЗАО «Тяжпромарматура», страница 2

Основным блоком нечеткой модели управления является блок принятия решений. Блок оценки состояний на основе поступающей информации строит формализованное описание ситуации, возникшей на объекте управления. Для оценки семантических нечетких понятий используются лингвистические переменные, которые являются специальной организации экспертной информации. Для принятия решений в системе управления формируется решающая таблица, т.е. таблица, устанавливающая соответствие между возможными ситуациями и некоторым набором управляющих воздействий. Реализация модели типа "ситуация-действие" осуществляется на основе использования нечетких классификационных схем вывода, в которых ситуации разбиваются на классы нечетких множеств, каждому из которых соответствует управленческое решение.

1.2.  Расплывчатый классификационный алгоритм вывода

Многомерное пространство признаков, влияющих на выбор управленческого решения, разбивается на расплывчатые классы (эталонные области), соответствующие этим решениям. Алгоритм принятия управленческого решения заключается в определении для данной ситуации (характеризуемой точкой в многомерном пространстве признаков) наиболее близкого эталонного класса в пространстве признаков и выработке соответствующего решения.

Расплывчатой классификационной моделью называется набор (U,P,W), в которой U = {X,Y,...Z} - разбиение пространства U на расплывчатые эталонные классы, W = {ω₁, ω₂,..., ω_m} - множество управленческих решений, соответствующих эталонным классам. P={…} –множество эталонных классов. В задачи будем рассматривать как n=m.

Область применения расплывчатой  классификационной модели используется в задачах управления либо в задачах классификации в тех случаях, когда множество управленческих решений либо выбиранием классов ограничено и относительно невелико(). Часто эти задачи связаны с контролем в управлении качеством, где множество уровней качества относительно невелико.

1.3.  Основные этапы построения классификационной модели

1 этап. Путем экспертного опроса либо, исходя из содержания задачи управления, выделяют множество факторов , которые, по мнению специалиста-эксперта, наиболее существенно характеризует ситуацию.

2 этап. С каждым из выделенных на 1этапе признаком специалист-эксперт связывает лингвистическую переменную. Например, при оценке деятельности организации, одним из таких признаков А является "организационный состав организации и его структура", с которым связана лингвистическая переменная "степень оптимальности организационного состава" со значениями a₁="оптимальный", a₂="близкий к оптимальному", a₃="неоптимальный" и т.д. Ситуациям, описываемым всем комплексом лингвистических переменных, соответствуют управленческие решения: ω₁="сохранить организационный состав", ω₂="провести реорганизацию части организационного состава", ω₃="реорганизовать всю структуру организационного состава" и т.д.

3 этап. Для всех выделенных на 2 этапе значений нечетких переменных путем экспертного опроса строится функция принадлежности m_ai(x), xÎX, m_i(y), yÎY,...., m_i(z), zÎZ, где i = 1,2,3,....

4 этап. Формируется качественная структура модели управления в виде решающей таблицы, имеющей число столбцов равное числу признаков, и число строк равное числу ситуаций, определяемых всевозможными значениями лингвистических переменных. . Первые n столбцов таблицы содержат один из возможных наборов значений лингвистической переменной, например, "организационный состав и его структура" по всем признакам. В последнем столбце проставляется управленческое решение ω₁, соответствующее набору значений лингвистической переменной, находящихся в одной с ним строке. Построение решающей таблицы является прерогативой специалистов-экспертов.