Особенности физико-географических условий и гидрологического режима в бассейне Нижнего Енисея.Рельеф и геологическое строение, страница 14

Из ТМ1 - таблица метеорологическая, выбраны данные о температуре воздуха. ТМ1 - архивный документ, но данные с 1997 года имелись в электронном виде. Температура воздуха измеряется на метеостанциях. Температурный режим в районе метеостанций является репрезентативным для различных участков р. Енисей (прил. 1). Например, участок Енисейск - Назимово, температура воздуха для этого участка отражена в наблюдениях на метеостанции Енисейск, ранняя дата вскрытия в п.Енисейск- 16 марта, и поздняя дата вскрытия в Назимово 11 мая. Соответственно среднесуточную температуру для этого участка набираем за период 10 марта-17 мая. Аналогично и с остальными участками. В качестве предиктора мы выбирали из полученной базы среднюю температуру за период заблаговременности (не более 10 дней). То есть получилось два предиктора: среднесуточная температура воздуха за n количество дней до вскрытия вышележащего поста (включая дату вскрытия) и среднесуточная температура воздуха за m количество дней после вскрытия вышележащего поста. Метеорологическая информация с 15-ти опорных пунктов была сформирована в единую базу данных. 

.2 Проверка на однородность сроков вскрытия 

Для более качественного прогноза любой характеристики необходимо пользоваться как можно большим количеством испытаний её в различных условиях формирования. Тем самым в прогнозе будут учтены различные варианты совместных событий, обуславливающих количественно и качественно прогнозируемую величину. Однако простое увеличение длины ряда, используемого при разработке методики, может и не привести к улучшению результатов. Известно, что природные процессы в природе своей цикличны, меняются с различными скоростями, и тем самым есть вероятность, что условия формирования исследуемой величины не одинаковы во всем её временном ряду. Поэтому при использовании временных рядов в разработке методики необходимо проводить анализ на однородность величины в течение всего используемого ряда.

Анализ на однородность сроков вскрытия реки Енисей проводился в статистическом пакете STATISTICA 6.0 при помощи критерия Стьюдента. Из теории вероятности известно, что это параметрический критерий, требующий, чтобы ряд состоял из случайных величин, был однороден по дисперсии и распределен по нормальному закону распределения.

Анализ ряда на однородность по среднему был проведен при помощи критерия Стьюдента. Видно, что значение вычисленного уровня значимости критерия Стьюдента меньше критического, следовательно, ряд неоднороден по среднему. Проверка на однородность по дисперсии по критерию Фишера, наравне с двумя другими критериями - Левена и Брауна-Форсайта, показала, что рассчитанные уровни значимости выше критического (0.05), следовательно, гипотезу об однородности исследуемого ряда по дисперсии можно принять. Уровень значимости его эмпирического значения также выше критического, что говорит об однородности ряда по дисперсии, одного из главных условий применимости критерия Стьюдента.

После проверки на однородность сроков вскрытия воды р. Нижний Енисей разрабатывается методика краткосрочного прогноза вскрытия реки. В основу разработки прогностического уравнения сроков вскрытия воды на р. Нижний Енисей положен анализ условия формирования ледовых явлений, а также установления ледостава. Этот анализ позволяет обосновать исходные предикторы и статистический метод множественной линейной регрессии.

Для разработки методик прогноза сроков вскрытия используется метод множественной регрессии. Расчеты выполнялись с помощью пакетов Microsoft Excel и Statistiсa. 

.3 Особенности разработки методики (Statistica 6.0) 

Для разработки методик прогноза сроков вскрытия используется метод множественной регрессии. Расчеты выполнялись с помощью пакетов Microsoft Excel и Statistiсa 6.0.

Однородность рядов гидрологических наблюдений является важным условием возможности построения кривой обеспеченности. Если ряд наблюдений распределен по нормальному закону, то для проверки ряда на однородность по среднему используется параметрический критерий Стьюдента, а на однородность по дисперсии - критерий Фишера.