Элементы математической логики. Нормальные виды формул. Совершенные нормальные формы, страница 10

Пусть производится  независимых испытаний, в каждом из которых может появиться или не появиться событие . Появление события  в одном испытании называется успехом, не появление – неуспехом. Вероятность появления события  в одном испытании  - , а вероятность неуспеха - . Найти вероятность того, что событие  в  испытаниях появиться ровно  раз.

Вероятность одного сложного события заключающегося в том, что в  испытаниях событие  наступит  раз, и не наступит  раз, по теореме умножения независимых событий равна:

Число сложных событий есть число сочетаний , и они не совместны. Тогда вероятность наступления события   раз.

 - формула Бернулли.

Пример: Вероятность перерасхода энергии в течение суток 0,2. Найти вероятность того, что в течении ближайшей недели перерасход наступит в течении двух суток.

Наивероятнейшее число успехов в последовательности независимых испытаний.

Пусть , .

Исследуем  как функцию от аргумента . Для этого выпишем:

Т.е. функция  возрастает при переходе от  к , если , и убывает, если , а также остается неизменной, если . Следовательно, наивероятнейшее число успехов  должно удовлетворять неравенству:

, т.к. , то:

Если число  целое, то наивероятнейшее число  может иметь два значения:  и . Если же  − дробь, то вероятность  не возрастает не при каких  и вероятнее всего, что в испытаний не будет ни одного успеха.

Пример: Испытываются 15 элементов некоторого устройства. Вероятность, того что элемент выдержит испытание 0,9. Найти наивероятнейшее число элементов выдержавших испытание и соответствующую вероятность.

; ; .

Вероятнее всего 14 элементов выдержат испытание.

Локальная теорема Лапласа:

Если вероятность появления событий в каждом испытании постоянна и отлична от 0 и 1,то:

, где

Замечание: Функция  затабулирована и является четной функцией.

Пример: Найти вероятность того, что событие  наступит 80 раз в 400 испытаниях, если вероятность появления события в одном испытании 0,2.

; ; ; .

Интегральная теорема Лапласа.

Производится  независимых испытаний. Найти вероятность того, что событие  появится не менее  и не более  раз, если вероятность появления события   в одном испытании постоянно и равно .

Теорема: Если вероятность появления события  в каждом испытании постоянно и отлично от 0 и 1, то:

; ;

Пример: Вероятность того, что деталь бракованная – 0,2. Найти вероятность того, что среди 400 просматриваемых деталей бракованными окажутся от 70 до 100 деталей.

; ; ; ;

Формула Пуассона.

Постановка задачи: Найти вероятность того, что при очень большом числе испытаний, в каждом из которых вероятность появления события  очень мала, если событие  наступит ровно  раз.

-велико; - мало.

 − формула Пуассона.

Пример: Завод отправил 2000 изделий. Вероятность повреждения изучения в пути равно 0,001. Найти вероятность того, что на базу прибудут ровно три бракованных изделия.

; ; ;

Случайные величины.

Определение: Случайной называется величина, которая в результате испытаний принимает одно и только одно возможное значение, наперед неизвестное и зависящая от случайных величин.

Определение: Числовая функция, определенная на  называется случайной величиной .

Каждому элементарному событию  ставится в соответствии число , т.е. если в результате испытаний появляется элементарное событие , то случайная величина  принимает значение .

Рассматриваются только те случайные величины, до которых определена вероятность того,  что случайная величина примет значение меньшее .

Определение: Функция распределения  вероятностей случайной величины называется действительной переменной , определяющаяся формулой:

Т.к.  − вероятность, то .

Справедливо следующее равенство:

Замечание: Функция  считается непрерывной слева.

Свойства функции :