Методы оптимизации в металлургии: Методические указания к выполнению курсовой работы, страница 4

Для наглядности полученные результаты лучше представлять в виде гистограммы  и сводить в таблицы.

Полученные массивы данных разбивали на разное количество интервалов. Рассмотрим два варианта: в первом случае разбили на три варианта (рисунок 1, таблицы 1,2), во - втором - на два интервала (рисунок 2, таблицы 3,4).

Как видно из представленного материала, для нашего случая массив данных лучше разбивать на интервала, что позволяет найти диапазон значений входных переменных, в котором число попаданий превышает 65 – 70 %.Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы - необходимо поддерживать значения входных переменных на следующих уровнях:

-  кремний:  5, 28 –6, 00 (масс.%);

-  медь:1,50 – 2,50 (масс.%);

-  магний: 0,20 – 0, 50 (масс.%);

-  марганец: 0,20 – 0, 50 (масс.%).

Таблица 1 –  Распределение значений по интервалам

Таблица 2 –  Частоты попаданий значений в интервал

Рисунок 1 - Гистограмма распределения значений по интервалам

Таблица 3 –  Распределение значений по интервалам

Таблица 4 –  Частоты попаданий значений в интервал

Рисунок 2 - Гистограмма распределения значений по интервалам

1.2  ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД ОПТИМИЗАЦИИ

Если в уравнениях, описывающих зависимость технологических параметров от независимых переменных процесса, зафиксировать одну из переменных или несколько переменных так, чтобы рассматриваемые зависимости превращаются из многомерных в двухфакторные и их можно изобразить в виде графической зависимости на плоскости. При переводе из (k+1)- мерного пространства в трехмерное (третьим измерением служит параметр оптимизации), оптимизация может быть проведена с помощью номограмм. Рассмотрим оптимизацию механических свойств алюминиевого сплава на основе вышеприведенных зависимостей (3) и (4) и ограничений на входные переменные (2) и оптимизируемые свойства (6).