При управлении большим "производством, строительством и реализацией крупных проектов, связанных, скажем, с освоением космического пространства и другими значительными предприятиями, в которых занято много людей, средств, машин и механизмов, где сочетаются и сталкиваются интересы многих организаций и отраслей, принятие решений происходит по той же схеме, точнее, следуя той же идеологии. Точно так же действует врач в отношении больного, к которому относится как к управляемой системе, Цель операции, осуществляемой врачом,— восстановить больному здоровье. Первый акт решения — поставить диагноз, второй акт — назначение лечения. В качестве ресурсов, имеющихся в распоряжении врача, выступают медикаменты, разнообразные медицинские процедуры, возможность дать больному освобождение от работы и тому подобное. Та же картина при обслуживании хотя и бездушного, но сложного электронного оборудования, и в том числе электронных вычислительных машин. Ведь цель таких операций по обслуживанию — поддержание оборудования в исправном состоянии. Поэтому при появлении отказа сначала ставится диагноз — поиск неисправностей, затем принимается решение о ремонте оборудования.
За последние десятилетия проблема принятия решений привлекла пристальное внимание математиков, инженеров и ученых различных направлений; в результате к настоящему времени сформировался раздел прикладной математики под названием «исследование операции» (к исследованию операции относится математическое программирование, теория игр, теория массового обслуживания и т. п.).
Заметим, что когда речь идет об экономике и промышленности, то разделы исследования операций, относящиеся к этим областям, получили у нас название экономико-математических методов.
Математические методы исследования операций имеют своей целью обеспечить оптимальность принимаемых решений. В. И. Ленин в письме к Г. М. Кржижановскому по поводу плана ГОЭЛРО писал, что основным критерием любого решения является обеспечиваемая им полезность или выгодность. В теории исследования операций эта полезность или выгодность оценивается по критериям эффективности или экстремальным значениям функций цели.
Исследование операции можно назвать математической теорией принятия оптимальных решений. (См. ст. Е. Вентцель «Наука и жизнь» № 12, 1968 г.)
Обычно процедура исследования операций такова. Задается (неформально) цель операции, Выявляются и устанавливаются варьируемые, неварьируемые и неопределенные параметры, ограничения, дисциплинирующие условия. Затем разрабатывается математическая модель операции и принимается тот или иной критерий эффективности (так называемая целевая функция). И, наконец, решается чисто математическая задача — поиск оптимального значения варьируемых параметров, соответствующих экстремальному значению целевой функции. Это и означает оптимальное решение или оптимальное распределение ресурсов.
Нужно сказать, что в таком «чистом» виде исследование операции, как правило, применяется для начальных решений, то есть для формирования оптимального плана операции. В ходе операции уместнее будет говорить об оптимальном управлении, иначе говоря, о принятии решений в динамике хода операции. Здесь все значительно сложнее в смысле использования математических методов исследования операций, и потому пока эти методы разработаны слабо,
В зависимости от степени информированности органа управления или лица, принимающего решения, о среде и параметрах управляемой системы решения классифицируются следующим образом:
1. Решение в условиях определенности. В этом случае все факторы среды известны, и процедура решения в случае ее формализации сводится, как правило, к математическому программированию (линейному, нелинейному, динамическому).
2. Решение в условиях риска, когда факторы среды заданы своими вероятностными характеристиками априори. В случае формализации возможно опять-таки использование математического программирования в стохастических вариантах и других методов исследования операций вероятностной природы.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.