Поля. Алгебраические операции для элементов поля. Комплексное число. Алгебраическая форма записи комплексного числа, страница 7

Теорема №2: Произвольную систему из k линейно независимых векторов f1,…, fk, где k<n можно дополнить до базиса n-мерного пространства L.

Док-во: пусть e1,…,en  - базис L, если бы кажд. из векторов e1,…,en  был лин. комб. век.f1,…, fk, то (по Т. 0)имело бы место нер-во k≥n, а у нас k<n, значит, среди ei найд. хотя бы 1 век., не явл. лин. комб. f1,…, fk, пусть таким век. будет ei1, добавим его в…(ХЗ)...получ. л/н сист. из k+1>n, ei1, если k+1<n, то действия аналогично: построим л/н сист. из k+2 векторов, а именно f1,…, fk, и ei1,ei2, пока не получ. базис.

Линейной оболочкой L(x1,…, xm) системы векторов x1,…, xm называется множество всех ее лин. комб.

Множество L’ векторов лин. пр-ва L назыв. подпр-вом этого пр-ва: 1) если сумма луб. 2-х век. из L’ принадлежат L’ и 2) произведение кажд. век. из L’ на люб. число и поля F также принадлежит L’. Пр. подпр-в: все векторы из Rn, у котор. перв. и последн. координаты равны между собой; все векторы из Rn вида (a,β,a,β,a…), где a и β – действ. числа; все симметричные матрицы порядка n; все кососимметричные матрицы порядка n (кв. матрица A=(aij) назыв. кососимметричной, если aij =-aji для люб. i, j).

Сумма и пересечение подпространств

Подпространством  L1 линейного пространства L называется совокупность элементов из L таких, что сами они образуют линейное пространство. Относительно введенных в L операций сложения векторов и умножения вектора на число. Другими словами L1ÎL является подпространством, если из того, что x и y Î L1 следует, что (x+y)ÎL1, (λx)ÎL1

Суммой (L1+L2) подпространств называется множество векторов z вида: z=x+y, где xÎL1, yÎL2, zÎL. Пересечением подпространств (L1ÇL2) называется множество z, одновременно принадлежащих L1 и L2.

Теорема№1: Для любых двух конечномерных подпространств L1 и L2 конечномерного пространства L имеет место равенство:

dim(L1ÇL2) + dim(L1+L2) = dimL1 + dimL2

Д-во: через r1, r2 размерность dim L1=r1, dim(L1ÇL2)=m; в можно выбрать базис с1,…, сm базис (L1ÇL2); по Т.№2(см. выше) найд. такой век. a1,…,ak, что сист. a1,…,ak, с1,…, сm будет базисом L1, соотв. в пр-ве L2 найд. такие b1,…,bp, что сист. b1,…,bp, с1,…, сm будет базисом L2; r1=k+m, r2=p+m, m+(k+m+p)=(k+m)+(p+m); если мы док-м, что сист. век. a1,…,ak, , с1,…, сm, b1,…,bp(1)явл. базисом подпр-ва L1+L2, то утв. теоремы будет иметь место; кажд. вектор из подпр-в L1, L2 лин. выраж. через векторы своего базиса и тем более лин. выраж. через векторы сист. (1), поэтому через эти векторы будет лин. выраж и люб. векю. из L1+L2. Остается показать, что сист. век. (1) л/н; a1a1+…+akak1c1+…+γmcm1b1+…+β pbp=θ; bÎ(L1+L2); ясно bÎL2; b=ν1c1+…+ ν mcm; b+(-b)=β1b1+…+β pbp+(-ν1)c1+…+(-ν m) cm=θ; β1=…=β p1=…=ν m=0; a1=…=ak1=…=γm=0;

Прямая сумма подпространств

Пусть имеем такие подпространства L1, L2, …, Lm некоторого линейного пространства L, что L=L1+L2+…+Lm, (1)  т.е. вектор xÎL представим как x=x1+x2+…+xm (*) xi Î L

В общем случае такое представление вектора не единственно, если "xÎL допускается единственное представление *, то сумма (1) называется прямой суммой и обозначается L=L1L2Lm (2)

Таким образом 2 справедливо, если:

1) "xÎL существует разложение

x = x1+…+xm , xi Î Li , i=1,m

2) Это разложение единственно

x = x1+…+xm   x = y1+…+ym,   xi  = yi

Теорема№1: Для того, чтобы пространство K было прямой суммой своих подпространств L1,…, Lm необходимо и достаточно, чтобы объединение базисов этих подпространств составляло базис всего подпространства.