Анализ и обработка сигналов при ультразвуковом контроле рельсов мобильными средствами дефектоскопии

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Содержание работы

Анализ и обработка сигналов при ультразвуковом контроле рельсов мобильными средствами дефектоскопии.

Опыт эксплуатации мобильных средств дефектоскопии рельсов с регистрацией результатов контроля показывает, что информацию, полученную при сплошном контроле рельсов, можно сгруппировать в соответствующие базы данных, позволяющие систематизировать технологию использования дефектоскопической информации. В частности крайне необходимо формирование отдельной базы данных по обнаруженным остродефектным рельсам на каждом мобильном средстве контроля. Анализ собранного в базе данных материала, объединенного в единый сетевой банк данных, позволит выделить и систематизировать наиболее характерные признаки сигналов от разнообразных видов и типов дефектов, уточнить критерии их браковки, идентифицировать образ и размеры дефектов по записи дефектограммы контроля и постепенно формализовать эти признаки для последующего перехода к созданию алгоритма программы автоматизированной расшифровки сигналов контроля.

На типовой дефектограмме контроля рельсов мобильными средствами дефектоскопии ( в виде В-развертки), кроме сигналов от конструктивных отражателей элементов верхнего строения пути ( элементы стрелочных переводов, болтовые отверстия, отверстия под соединители, стыковые зазоры, технологические отверстия устройств СЦБ), фиксируются  также полезные сигналы, несущие информацию о наличии дефектов, и мешающие сигналы от различных отражателей, не являющиеся опасными дефектами, а также сигналы акустических и электрических помех.

Анализ основных параметров сигналов характеризующих дефект, и систем их регистрации показал, что наиболее эффективными способами обработки являются определение минимальной условной протяженности отражателя и (или) условной высоты, а также приращения времени прихода эхо-сигналов в последующих периодах.

Минимальная  условная протяженность дефекта, который необходимо выявить, определяется количеством синхронных, отраженных от дефекта импульсов (К) в пачке из N возможных. Зависимость между ними определяется известным выражением для «серийного» критерия K= 1,5N .

При перемещении искательной системы время распространения УЗ колебаний до отражателя и обратно для наклонного наезжающего преобразователя будет уменьшаться, а для отъезжающего преобразователя – увеличиваться. Регистрируются эти сигналы на развертке типа В в виде наклонных линий, наклон которых для однотипных отражателей зависит только от угла ввода преобразователя. Если излучение УЗ колебаний в рельс ( или их запоминание и регистрация) осуществляется через равные отрезки пройденного пути l, то время распространения до отражателя и обратно с каждой последующей посылкой для наезжающего преобразователя будет уменьшаться, а для отъезжающего преобразователя – увеличиваться на одну и ту же величину t. Для рассматриваемого способа излучения величина t зависит от скорости распространения сдвиговой волны в стали, дискретности излучения по длине рельса l ( или дискретности съема и запоминания информации), а также от угла ввода преобразователя и определяется из выражения:

l

t = --------------    ;

Csinα       где C  - скорость распространения сдвиговой волны в стали.

Так как дискретность излучения УЗ колебаний по длине рельса и углы ввода преобразователей в применяемой схеме прозвучивания  для каждого аппаратно-программного комплекса величины постоянные, то величина  tтакже постоянная и не зависит от скорости перемещения искательной системы. Эта закономерность совместно с «серийным»  критерием используется для обработки результатов контроля применительно к наклонным преобразователям. Задается значение N(исходя из принятой минимальной условной протяженности дефекта), по которому определяется значение К. Затем анализируется  количество принятых синхронных сигналов К из  N возможных и время распространения  УЗ колебаний в каждом такте излучения. Наличие сигналов в том или ином временном интервале, удовлетворяющих заданным условиям, характеризует наличие дефектов определенного вида.

В обработанной записи будут видны только отдельные фрагменты, на которые стоит обратить внимание, а мешающие сигналы отсеиваются. Это существенно облегчает расшифровку дефектограммы контроля и повышает достоверность обнаружения дефектов. Рассматриваемый алгоритм автоматизированной обработки информации, получаемой в процессе УЗ контроля рельсов, предлагается как один из возможных вариантов, который в дальнейшем может дополняться и усовершенствоваться.

1.  Канальная обработка сигналов.

1.1  Для ПЭП с углом ввода 58°, развернутых в сторону рабочей грани ( γ=34°).

1.1.1.  Выполнение требования по К из N.

1.1.2.  Выполнение требования по приращению.

1.1.3.  Зоны регистрации дефектов для наезжающего и отъезжающего ПЭП.

1.1.3.1.  В диапазоне от 30 до 80 мкс при двухсторонней записи – 21.2(26.3) в зоне раб. грани.

1.1.3.2.  В диапазоне от 30 до 80 мкс при односторонней записи – 30Г.2 (21.2 в зоне раб. грани)15-80

Похожие материалы

Информация о работе

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.