Уменьшим шаг μ = 0.005
Рисунок 2.17 – Сигнальные созвездия на входе канала, выходе канала, выходе корректора
Рисунок 2.18 – Глазковые диаграммы на входе канала, выходе канала, выходе корректора
Уменьшим шаг μ = 0.001
Рисунок 2.19 – Сигнальные созвездия на входе канала, выходе канала, выходе корректора
Рисунок 2.20 – Глазковые диаграммы на входе канала, выходе канала, выходе корректора
Сигнальное созвездие на входе канала является идеальным, т.е. содержит 16 точек, после прохождения через частотно ограниченный канал сигнальное созвездие значительно размывается, появляется разброс точек. Данные искажения вызваны воздействием МСИ, а также добавлением аддитивного гауссовского шума. На выходе корректора разброс точек значительно уменьшается. Уменьшение разброса точек происходит благодаря уменьшению уровня МСИ в результате выравнивания. При уменьшении шага, качество коррекции улучшается, а это ведет к уменьшению степени разброса точек сигнального созвездия на выходе корректора.
Глазковая диаграмма на входе канала имеет правильный вид с широким раскрывом глаза, на выходе частотно ограниченного канала вследствие добавления аддитивной помехи и воздействия МСИ раскрыв глазковой диаграммы значительно уменьшается. На выходе корректора в результате выравнивания раскрыв глазковой диаграммы опять увеличивается, приближаясь к величине раскрыва глазковой диаграммы на входе канала. При уменьшении шага качество коррекции возрастает, следовательно, на выходе корректора уровень МСИ значительно уменьшается, при этом раскрыв глазковой диаграммы увеличивается по сравнению с предыдущими корректорами, работающими с большим шагом . Однако следует отметить, что при уменьшении шага математические операции, выполняемые корректором, усложняются, а это ведет к увеличению времени обработки сигнала.
Заключение
В ходе выполнения данной курсовой работы я изучил следующие вопросы цифровой обработки сигналов:
- каналы связи, их характеристики, условия неискаженной передачи сигналов по каналам связи
- прохождение дискретных сигналов по частотно ограниченным каналам связи, выяснил причины возникновения межсимвольной интерференции, ее влияние на вероятность ошибки при детектировании сигнала
- изучил общую структурную схему типичной цифровой системы связи и ее модели, изучил понятие общесистемной передаточной функции и ее оптимального вида для обеспечения минимальной МСИ
- познакомился с первым и вторым критериями Найквиста, задающими условия для передачи сигналов по частотно ограниченному каналу связи без МСИ в условиях идеальной синхронизации (первый критерий) и неидеальной синхронизации (второй критерий). Изучил свойства и характеристики импульсов типа приподнятый косинус и корень из приподнятого косинуса
- научился выполнять расчет импульсной реакции, ФЧХ и АЧХ формирующего (передающего) фильтра с характеристикой типа корень из приподнятого косинуса
- познакомился с методами борьбы с МСИ, такими как фильтровая заданная и адаптивная коррекция, узнал об их преимуществах и недостатках. Экспериментально исследовал зависимость качества адаптивной коррекции от отношения сигнал шум, от числа отводов корректирующего фильтра, и от шага.
В ходе выполнения данной курсовой работы я использовал вычислительные ресурсы программы MatLab и ее приложения Simulink, позволяющего с высокой достоверностью моделировать физические процессы, происходящие в системах связи при передаче дискретных сигналов.
Список литературы
1. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. Учебник для вузов – СПб.: Питер, 2002. – 608 с.
2. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. Изд. 2-е испр.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2003. – 1104 с.
3. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: Пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1989 – 440 с.
4. Уэкерли Дж.Ф. Проектирование цифровых устройств. Пер. с англ. – М.: Постмаркет, 2002. – 1087 с.
5. Конспект лекций.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.