Темы курсовых работ по дисциплине «Управление запасами и планирование снабжения» (Вычисление критериев качества управления запасами. Алгоритмы систем планирования потребности в материалах)

Темы курсовых работ по дисциплине «Управление запасами и планирование снабжения»

1. Вычисление критериев качества управления запасами.

Все работы данного раздела выполняются на основе данных о продажах шампуня оптовым торговым предприятием за 2001 – 2003 гг. Данные находятся в файлах demand.xls и готовое.xls. Структура файла demand.xls:

1.  Дата начала недели;

2.  Код товара;

3.  Продажа за неделю в штуках;

4.  Продажа за неделю в рублях;

5.  Фасовка (емкость флакона) в мл;

6.  Наименование товара;

7.  Марка товара.

Структура файла готовое .xls:

1. Дата начала недели;

2.Код товара;

3.Фасовка (емкость флакона) в мл;

4.Наименование товара;

5. Остаток на начало недели в штуках;

6. Остаток на начало недели в рублях;

7. Остаток на конец недели  в штуках;

8. Остаток на конец недели  в рублях.

1.1АВС анализ (классификация) видов товара

Суммируется объем продаж по каждому виду (марке) товара за один год. Марка товара – это все наименования товара от одного производителя. Все марки упорядочиваются по убыванию объема продаж. Находятся составы групп А, В, С: группа А – 80% объема продаж, группа В – 15%, группа С – 5%. Вычисления проводятся для объемов продаж в денежном выражении.

Результаты представляются списками марок  для групп А, В и С во всех четырех вариантах. Список каждой группы содержит:

- марка товара

- объем продаж в рублях

Далее для каждой полученной группы выполнить АВС анализ по критерию среднегодовой стоимости запасов. Результирующие группы обозначить А1, А2, А3, В1, … и т д.

1.2. Определение фактического среднего размера партии пополнения.

Размер пополнения для одного наименования в данном случае - это разность остатков на конец недели и на начало недели и плюс продажи в данную неделю для этого наименования. Если полученное значение превышает некоторый заданный порог, оно и принимается в качестве размера пополнения. Если нет, то считается, что пополнения не было. Продажи берутся из файла demand.xls, остатки – из файла готовое.xls. Пополнения по всем наименованиям всех марок, поступившие в течение одной недели, суммируются – эта сумма и считается размером пополнения. Определить количество пополнений за год. Найти среднее арифметическое всех пополнений за год, оно и будет средним размером пополнения. Считая этот размер оптимальным, из формулы оптимального размера объединенного заказа найти, каким затратам на подачу заказа он соответствует. Коэффициент издержек хранения принять равным 20% в год. Суммарный по всем наименованиям годовой спрос определить по данным из файла demand.xls.

1.3. Определение оборота запасов по каждой марке товара.

Оборот запасов ITR – это отношение годового объема продаж к среднегодовому уровню запасов (все в денежном выражении). Следовательно, чтобы найти ITR, надо найти средний уровень запасов (по каждой марке отдельно, но в сумме по всем наименованиям данной марки). Для этого надо в файле готовое.xls просуммировать запасы всех наименований данной марки в каждую неделю, а затем найти разделить эту сумму на количество недель в году. Затем найти годовой объем продаж по каждой марке. Он находится простым суммированием всех продаж данной марки за год. Находим оборот запасов по каждой марке товара и упорядочиваем марки по убыванию ITR.

1.4 Определение зависимости спроса на товары заданной марки  от наименования и размера фасовки.

Находится спрос за год для заданной марки товара в сумме по всем наименованиям данной марки. Определяется доля (процент) суммарного спроса, соответствующий каждому наименованию. Расчет провести в денежном и в натуральном выражении. Определить доли спроса, соответствующие всем фасовкам данной марки.

1.5. Определение среднего  запаса в момент прихода пополнения.

Вычисления проводятся в сумме по всем наименованиям каждой марки. Момент пополнения определяется так же, как и в теме 2. Определяются значения запаса в моменты прихода пополнения находится их среднее за год.

Все величины берутся в денежном выражении.

1.6 Перенос данных файлов demand.xls и готовое.xls в СУБД ACCESS

Разработать формат таблиц СУБД ACCESS для файлов demand.xls и готовое.xls. Перенести содержимое этих файлов в созданные таблицы. Построить запросы на выборку всех записей с заданным значением поля «марка товара» для каждой таблицы и для объединения таблиц.

2. Разработка программ управления запасами

2.1 Сравнение страховых запасов, вычисленных по критерию вероятности дефицита и по критерию «доля неудовлетворенного спроса».

Вычислить отношение страховых запасов, получаемых по этим критериям - ,

Где и - страховой запас и страховой множитель, вычисленные по критерию вероятности дефицита;

 и  - то же по критерию «доля неудовлетворенного спроса».

Это отношение будет зависеть от параметра , значений вероятности дефицита  и доли неудовлетворенного спроса.

Вычисления  провести для следующих значений параметров:

0.01, 0.02, 0.05, 0.1, 0.2

= 0.1, 0.2, 0.4, 0.8.

Построить графики.

2.2

2.3 Программа расчета оптимального запаса в однопериодной задаче при нормальном распределении спроса.

Программа должна решать уравнение

,

где  - функция нормального распределения вероятностей с параметрами m и ;

С₁ – плата за каждую лишнюю единицу запасов, не зависящая от времени хранения;

С₂ – плата за нехватку одной единицы запасов, также не зависящая от времени;

m – математическое ожидание спроса

 - среднее квадратическое отклонение спроса

Полученные значения оптимального запаса  подставлять в выражение для суммарных издержек

и вычислять его значение при различных значениях параметров.

В приведенных формулах выполнить замену переменных:

;

,