Оценка дисперсии в задачах статистического контроля качества: Методические рекомендации к выполнению практической работы по курсу«Статистические методы управления качеством», страница 3

1

2

3

4

5

6

8

12

24

1

4052

4999

5403

5625

5764

5859

5981

6106

6234

6366

2

98,49

99,00

99,17

99,25

99,30

99,33

99,36

99,42

99,46

99,50

3

34,12

30,81

29,46

28,71

28,24

27,91

27,49

27,05

26,60

26,12

4

21,20

18,00

16,69

15,98

15,52

15,21

14,80

14,37

13,93

13,46

5

16,26

13,27

12,06

11,39

10,97

10,67

10,29

9,89

9,47

9,02

6

13,74

10,92

9,78

9,15

8,75

8,47

8,10

7,72

7,31

6,88

7

12,25

9,55

8,45

7,85

7,46

7,19

6,84

6,47

6,06

5,65

8

11,26

8,65

7,59

7,01

6,63

6,37

6,03

5,67

5,28

4,86

9

10,56

8,02

6,99

6,42

6,06

5,80

5,47

5,11

4,73

4,31

10

10,04

7,56

6,55

5,99

5,64

5,39

5,06

4,71

4,33

3,91

11

9,65

7,20

6,22

5,67

5,32

5,07

4,74

4,40

4,02

3,60

12

9,33

6,93

5,95

5,41

5,06

4,82

4,50

4,16

3,78

3,36

13

9,07

6,70

5,74

5,20

4,86

4,62

4,30

3,96

3,59

3,16

14

8,86

6,51

5,56

5,03

4,69

4,46

4,14

3,80

3,43

3,00

15

8,68

6,36

5,42

4,89

4,56

4,32

4,00

3,67

3,29

2,87

16

8,53

6,23

5,29

4,77

4,44

4,20

3,89

3,55

3,18

2,75

17

8,40

6,11

5,18

4,67

4,34

4,10

3,79

3,45

3,08

2,65

18

8,28

6,01

5,09

4,58

4,25

4,01

3,71

3,37

3,00

2,57

19

8,18

5,93

5,01

4,50

4,17

3,94

3,63

3,30

2,92

2,49

20

8,10

5,85

4,94

4,43

4,10

3,87

3,56

3,23

2,86

2,42

21

8,02

5,78

4,87

4,37

4,04

3,81

3,51

3.17

2,80

2,36

22

7,94

5,72

4,82

4,31

3,99

3,76

3,45

3,12

2,75

2,31

23

7,88

5,66

4,76

4,26

3,94

3,71

3,41

3,07

2,70

2,26

24

7,82

5,61

4,72

4,22

3,90

3,67

3,36

3,03

2,66

2,21

25

7,77

5,57

4,68

4,18

3,86

3,63

3,32

2,99

2,62

2,17

26

7,72

5,53

4,64

4,14

3,82

3,59

3,29

2,96

2,58

2,13

27

7,68

5,49

4,60

4,11

3,78

3,56

3,26

2,93

2,55

2,10

28

7,64

5,45

4,57

4,07

3,75

3,53

3,23

2,90

2,52

2,06

29

7,60

5,42

4,54

4,04

3,73

3,50

3,20

2,87

2,49

2.03

30

7,56

5,39

4,51

4,02

3,70

3,47

3,17

2,84

2,47

2,01

40

7,31

5,18

4.31

3,83

3,51

3,29

2,99

2,66

2,29

1,80

60

7,08

4,98

4.13

3,65

3,34

3,12

2,82

2,50

2,12

1,60

120

6,85

4,79

3,95

3,48

3,17

2,96

2,66

2,34

1,95

1,38

6,64

4,60

3,78

3,32

3,02

2,80

2,52

2,18

1,79

1,00

План 2003

Составитель

 

1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ

1.1.  Ознакомиться с основными теоретическими положениями о проверки гипотез о дисперсиях нормально распределенных генеральных совокупностей.

1.2.  Закрепить полученные знания при решении практических задач.

2. Проверка гипотезы о дисперсии нормально распределенной генеральной совокупности.

Методы проверки дисперсии имеют особую важность при анализе точности и стабильности технологических процессов, измерительных приборов и станков.

Пусть на основании предшествующих опытных данных контроля деталей, обрабатываемых на станке, известно, что величины их диаметра имеют нормальное распределение со стандартным отклонением 20км (2=400км2).

С целью проверки постоянства настройки станка берется выборка объемом n=20 и рассчитываются ее статические характеристики:

 = 20 мм;     S2 = 841км2;  S = 29км.

Можно ли на основании этих результатов заключить, что станок настроен как обычно, или величина S = 29км говорит о несоответствии станка предъявляемым требованиям.

Последовательность решения такой задачи выглядит следующим образом. Предполагают, что выборка взята из генеральной совокупности с 0 = 20км, т.е. проверяемая гипотеза гласит: Н0:. Эту гипотезу проверяют по выборочной характеристике  (кси –квадрат) :

 

10

 

3