Доказательство. По определению, оператор A самосопряжен тогда и только тогда, когда A = A*.
Линейные операторы A, A* однозначно определяются своими матрицами A и A*. Тогда оператор A самосопряжен тогда и только тогда, когда A = A*. В силу теоремы 2 в ортонормированном базисе это равносильно условию A = At, т.е. симметричности матрицы A.
Теорема 2. Все корни характеристического уравнения самосопряженного оператора A - действительные числа и поэтому являются собственными значениями линейного оператора.
Доказательство. Пусть v = (v1, v2,…, vn) ортонормированный базис евклидова пространства E, A - матрица самосопряженного линейного оператора A в базисе v. Докажем, что все корни характеристического уравнения |A - lE| = 0 действительные числа. Допустим противное, что характеристический многочлен имеет комплексный корень l0ÏR. Рассмотрим однородную систему n линейных уравнений c n неизвестными, записанную в матричной форме:
(A - l0E)X = 0, где X - столбец неизвестных. Поскольку определитель системы равен нулю, то эта система имеет ненулевое решение X0. Подставим в систему и получим (A - l0E)X0 = 0. Умножим полученное тождество слева на строку :
. (2)
. Покажем, что. Обозначим При транспонировании квадратная матрица порядка 1 не меняется и мы имеем
С другой стороны, переходя к сопряженным числам, получаем
Так как симметрическая матрица с действительными элементам, то Поэтому и yÎR. Так как число неравно нулю, то из равенства (2) находим, что l0ÎR. Получаем противоречие. Следовательно, все корни характеристического уравнения действительные числа.
Следствие 1. Если A - действительная симметрическая матрица, то все корни уравнения |A - lE| = 0 действительные числа.
Доказательство. Матрица A является матрицей самосопряженного линейного оператора A, корни уравнения |A - lE| = 0 являются собственными значениями оператора A. По теореме 2 они действительные числа.
Теорема 3. Собственные векторы самосопряженного оператора A, соответствующие различным собственным значениям ортогональны.
Доказательство. Пусть l,m - собственные значения линейного оператора A,l ¹ m . Тогда Ax = lx, Ay = m y. Далее с одной стороны, (Ax, y) =(lx, y) = l(x, y). С другой стороны, (Ax, y) = (x, Ay) = (x,my) = m (x, y). Из этих двух равенств следует l(x, y) = m (x, y), (l - m )(x, y) =0. Так как l ¹ m, то (x, y) = 0.
Определение 2. Подпространство L евклидово пространство E называется инвариантным относительно линейного оператора A, если образ L при отображении A лежит в L, т.е. A(L^) Í L^.
Теорема 4. Если подпространство L инвариантно относительно самосопряженного оператора A, то и ортогональное дополнение L^ инвариантно относительно A.
Доказательство. По определению для любого a Î L, Aa Î L. Тогда для любого b Î L^ имеем (Aa, b) =0. По определению 1 (Aa, b) = (a, Ab). Поэтому (a, Ab) = 0, Ab Î L^ и A(L^) Í L^.
Теорема 5. Пусть A - самосопряженный линейный оператор, действующий в n-мерном евклидовом пространстве E. Тогда в E существует ортонормированный базис, состоящий из собственных векторов оператора A.
Доказательство. Теорему доказываем методом математической индукцией по размерности n. Если n = 1, то каждый вектор собственный в и в качестве требуемого базиса возьмем любой вектор единичной длины из E.
Предположим, что теорема доказана пространств размерности n - 1,и докажем ее для n-мерного пространства En. По теореме 2 линейный оператор A имеет хотя бы одно собственное значение l и собственный вектор b. Тогда подпространство Е1 = L(b) инвариантно относительно оператора A. Обозначим e его единичный вектор. Ортогональное дополнение Еn-1 подпространства Е1 имеет размерность n - 1 и инвариантно относительно A.
Рассмотрим сужение A' оператора A на подпространство: A'(a) = A(a), для любого a Î Еn-1. Так как свойство самосопряженности (Aa, b) = (a, Ab) выполняется для всех векторов a, b ÎEn, то оно выполняется и для всех векторов из Еn-1. Если b Î Еn-1 - собственный вектор оператора A', то b собственный вектор и оператора A: Ab = A'b = l b.
По индуктивному предположению существует ортонормированный базис e1, e2,…, en-1 подпространства Еn-1, состоящий из собственных векторов оператора A'. Рассмотрим систему векторов e1, e2,…, en-1, e. Все векторы e1, e2,…, en-1ортогональны: по построению, e ортогонален каждому из них, так как eÎ Е1, e1, e2,…, en-1Î Еn-1 - ортогональному дополнение Е1. Длина каждого из этих векторов равна 1. Каждый из них является собственным для оператора A. Следовательно, система векторов ортонормированный базис пространства , состоящий из собственных векторов оператора A.
Построение ортонормированного базиса из собственных векторов самосопряженного оператора.
1) Составить характеристическое уравнение линейного оператора |A - l.E| = 0.
2) Найдем все корни характеристического уравнения.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.