Отметим также, что описанный метод расчета потребности производства и себестоимости продукции не зависит от структуры производственных подразделений. Цеха являются очень интересным аналитическим разрезом, однако они не влияют на алгоритм расчета. В связи с этим описанный метод свободен от практикуемого ныне "указания порядка закрытия цехов" для решения задачи о "встречном выпуске полуфабрикатов". Кроме того, цеха могут обмениваться встречными полуфабрикатами, и это обстоятельство не требует никакого изменения алгоритма.
5. Планирование производства в условиях ограниченного финансирования
В этом разделе мы опишем применение разработанного метода прогноза себестоимости к задаче оптимального управления производственными заказами.
Производственная компания получает ряд заказов на продукцию (к примеру, фасадная облицовочная плитка с мраморным наполнителем) от торгового предприятия. Вместе с заказами поступают финансовые ресурсы. Следующий шаг к выполнению заказа, и соответственно, получению прибыли, - определить количество необходимого сырья и приобрести его. Здесь нередко возникают различные финансовые коллизии. Например, денег, выделенных заказчиком, может не хватить на закупку сырья. Или уже после производства может оказаться, что себестоимость произведенной продукции резко увеличилась и вместо прибыли производственная компания получит сверхнормативные расходы. Причины могут быть самые разнообразные – от возросших косвенных расходов (в виде, например, увеличившейся платы за аренду) до роста цен на сырье. Чтобы не работать в убыток, единственный выход – заранее сбросить «балласт» в виде заказов, на выполнение которых финансовых ресурсов не хватит. Вычислить такие заказы позволяет авторская разработка [? Внизу номер свидетельства и более подробно], основанная на ранее описанном методе прогноза себестоимости. Данная разработка базируется на программе «1С: Управление Торговлей 8». Следует отметить, что отбор заказов может производиться как по стратегии ФИФО , так и по критерию максимальной прибыли или нормы прибыли. В любом случае конечный выбор – какие именно заказы идут в производство в первую очередь – остается за пользователем.
Выводы.
1. Решена задача априорной оценки потребности производства в ресурсах.
2. Решена задача априорной оценки себестоимости выпускаемой продукции с учетом материальных расходов на сырье, с учетом нормируемых и ненормируемых дополнительных затрат.
3. Показано, что реальное материальное производство может описываться только такой матрицей норм, в которой матричный блок, описывающий преобразование полуфабрикатов в полуфабрикаты, представляет собой нильпотентный оператор. Все собственные числа этого матричного блока в случае реального материального производства равны нулю.
4. Численное решение задачи о потребности производства в сырье представляет собой последовательное итерационное применение матрицы норм к вектору продукции и это решение достигается за конечное число шагов. При этом результатом первой итерации является вектор количества полуфабрикатов последнего передела, результатом второй итерации является вектор полуфабрикатов предпоследнего передела и так далее.
5. Численное решение задачи о себестоимости производимой продукции представляет собой последовательное итерационное применение транспонированной матрицы норм к вектору цен на сырье и это решение достигается за конечное число шагов. При этом результатом первой итерации является вектор стоимости полуфабрикатов первого передела, результатом второй итерации является вектор стоимости полуфабрикатов второго передела и так далее.
6. Итерационный процесс для реального материального производства завершается после числа итераций, которое не превышает числа номенклатурных позиций полуфабрикатов, увеличенных на единицу.
7. Если итерационный процесс не завершается, то либо организация технологического процесса является нерациональной, либо матрица норм содержит ошибку.
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.