Линейный оператор. Характеристический многочлен оператора. Характеристическое уравнение оператора

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Фрагмент текста работы

ТЕСТ ПО СОБСТВЕННЫМ ВЕКТОРАМ (10-е занятие)

1.  Линейный оператор  в базисе  имеет матрицу . Какие из перечисленных векторов будут собственными векторами оператора ? Какие у них собственные значения? а) ; б) ; в) ; г) таких нет.

2.  Линейный оператор  в базисе  имеет матрицу . Характеристический многочлен этого оператора имеет вид:

а) ; б) ; в) ; г) ; д) другой ответ.

3.  Пусть  – комплексное линейное пространство и пусть линейный оператор  имеет характеристический многочлен . Собственными значениями оператора  будут следующие

Характеристическое уравнение оператора  выглядит так:

=0, а характеристическими числами будут корни, Если P= комплексным, то собственное значение только комплексные корни, какие из них – хз =) : а) 0; б) ; в) ; г) 2; д) 6; е) другой ответ.

4.  Пусть  – действительное линейное пространство и пусть линейный оператор  имеет характеристический многочлен . Собственными значениями оператора  будут следующие ( действительные числа, если правильно помню, то 2, ноль и корень из -1 не катят): а) 0; б) ; в) ; г) 2; д) 6; е) другой ответ.

5.  Характеристический многочлен некоторого линейного оператора имеет вид . Кратность его собственного значения  равна (4 по-моему, так как кратность равна степени скобки, если я хорошо слушаю лекции и запоминаю их) :

а) 0; б) 1; в) 2; г) 3; д) 4; е) 5; ж) другой ответ.

6.  Пусть кратность собственного значения  линейного оператора  равна 4. Количество линейно независимых собственных векторов с этим собственным значением может равняться: а) 0; б) 1; в) 2; г) 3; д) 4; е) 5; ж) другой ответ.

7.  Теорема 4.15. Пусть  – линейное пространство над полем Р. Если все характеристические числа линейного оператора  принадлежат полю Р, то в  существует базис, состоящий из собственных и присоединенных векторов оператора f, причем каждому собственному значению в этом базисе соответствует столько собственных векторов и присоединенных к ним, какова кратность этого собственного значения (без доказательства).

Пусть кратность собственного значения  линейного оператора  равна 3 и пусть существует два линейно независимых собственных вектора с этим собственным значением. Базис линейного пространства , состоящий из собственных и присоединенных векторов оператора , содержит следующие векторы, соответствующие этому собственному значению:

а) три собственных; б) два собственных и один присоединенный; в) один собственный и два присоединенных; г) три присоединенных; д) другой ответ.

8.  Правило приведения квадратной матрицы

к диагональному виду над полем Р

СМ пример внизу с.10

1. Составляем характеристический многочлен матрицы А и находим его корни. Если какой-либо из них не принадлежит полю Р, то А к диагональному виду не приводится.

2. Если все характеристические числа принадлежат полю Р, то для кратных корней проверяем условие ,   н – размерность матрицы = количеству (кратности)  лямд (корней)   (для однократных оно выполняется всегда). Если для какого-то из корней ,    не выполняется, то А к диагональному виду не приводится.

3. Если для каждого из собственных значений условие ,    выполняется, то А к диагональному виду приводится. Записываем этот диагональный вид – матрицу , располагая на ее главной диагонали собственные значения  в произвольном порядке, причем каждое из значений повторяем столько раз, какова его кратность.

4. Записываем матрицу Т, приводящую А к диагональному виду, – матрицу перехода от исходного базиса к базису из собственных векторов, сохраняя порядок, установленный матрицей .

Линейный оператор  в некотором базисе имеет матрицу А. Если этот оператор имеет собственные значения , ,  и , то: а) А приводится к диагональному виду( так как корни кратности 1 и для них всегда выполняется условие, но не учитывал, над каким полем) ; б) А не приводится к диагональному виду; в) для верного ответа не хватает информации.

9.  Линейный оператор  в некотором базисе имеет матрицу А. Если этот оператор имеет собственные значения  кратности 3 и , причем  (дано для 2, так как у корня =2 кратность больше 1, но не дана размерность матрицы А, а он равен сумме кратностей корней, т е 3+1=4 решаем и получаем), то: а) А приводится к диагональному виду; б) А неприводится к диагональному виду (4-2 =/= 3) ; в) для верного ответа не хватает информации.        

10.  Линейный оператор  в некотором базисе имеет матрицу А. Если этот оператор имеет собственные значения  кратности 3 и , причем , то (дано для 2, так как у корня =2 кратность больше 1, но не дана размерность матрицы А, а он равен сумме кратностей корней, т е 3+1=4 решаем и получаем)Ж

а) А приводится к диагональному виду (4-1 = 3) ; б) А не приводится

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Тестовые вопросы и задания
Размер файла:
677 Kb
Скачали:
0

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.