ТЕСТ ПО СОБСТВЕННЫМ ВЕКТОРАМ (10-е занятие)
1. 
Линейный оператор  в
базисе
 в
базисе  имеет
матрицу
 имеет
матрицу  .
Какие из перечисленных векторов будут собственными векторами оператора
.
Какие из перечисленных векторов будут собственными векторами оператора  ?
Какие у них собственные значения?  а)
?
Какие у них собственные значения?  а)
 ;
б)
;
б)  ;
в)
;
в)  ;
г) таких нет.
;
г) таких нет. 
2. 
Линейный оператор  в
базисе
 в
базисе  имеет
матрицу
 имеет
матрицу  .
Характеристический многочлен этого оператора имеет вид:
.
Характеристический многочлен этого оператора имеет вид:
а)  ; б)
; б)  ;
в)
;
в)  ;
г)
;
г)  ;
д) другой ответ.
;
д) другой ответ. 
3. 
Пусть  –
комплексное линейное пространство и пусть линейный оператор
 –
комплексное линейное пространство и пусть линейный оператор  имеет
характеристический многочлен
 имеет
характеристический многочлен  .
Собственными значениями оператора
.
Собственными значениями оператора  будут
следующие
 будут
следующие
Характеристическое
уравнение оператора  выглядит так:
 выглядит так:
 =0, а характеристическими числами будут корни, Если P= комплексным, то собственное значение только комплексные
корни, какие из них – хз =) :  а)
0; б)
=0, а характеристическими числами будут корни, Если P= комплексным, то собственное значение только комплексные
корни, какие из них – хз =) :  а)
0; б)  ;
в)
;
в)  ;
г) 2; д) 6; е) другой ответ.
;
г) 2; д) 6; е) другой ответ. 
4. 
Пусть  –
действительное линейное пространство и пусть линейный оператор
 –
действительное линейное пространство и пусть линейный оператор  имеет
характеристический многочлен
 имеет
характеристический многочлен  .
Собственными значениями оператора
.
Собственными значениями оператора  будут
следующие ( действительные числа, если правильно помню,
то 2, ноль и корень из -1 не катят):  а)
0; б)
 будут
следующие ( действительные числа, если правильно помню,
то 2, ноль и корень из -1 не катят):  а)
0; б)  ;
в)
;
в)  ;
г) 2; д) 6; е) другой ответ.
;
г) 2; д) 6; е) другой ответ. 
5. 
Характеристический многочлен
некоторого линейного оператора имеет вид  .
Кратность его собственного значения
.
Кратность его собственного значения  равна
(4 по-моему, так как кратность равна степени скобки,
если я хорошо слушаю лекции и запоминаю их) :
 равна
(4 по-моему, так как кратность равна степени скобки,
если я хорошо слушаю лекции и запоминаю их) :
а) 0; б) 1; в) 2; г) 3; д) 4; е) 5; ж) другой ответ.
6. 
Пусть кратность собственного значения
 линейного
оператора
 линейного
оператора  равна
4. Количество линейно независимых собственных векторов с этим собственным
значением может равняться:  а)
0; б) 1; в) 2; г) 3; д) 4; е) 5; ж) другой ответ.
 равна
4. Количество линейно независимых собственных векторов с этим собственным
значением может равняться:  а)
0; б) 1; в) 2; г) 3; д) 4; е) 5; ж) другой ответ.
7. 
Теорема 4.15. Пусть  –
линейное пространство над полем Р. Если все
характеристические числа линейного оператора
 –
линейное пространство над полем Р. Если все
характеристические числа линейного оператора  принадлежат
полю Р, то в
 принадлежат
полю Р, то в  существует
базис, состоящий из собственных и присоединенных векторов оператора f,
причем каждому собственному значению в этом базисе соответствует столько
собственных векторов и присоединенных к ним, какова кратность этого
собственного значения (без доказательства).
 существует
базис, состоящий из собственных и присоединенных векторов оператора f,
причем каждому собственному значению в этом базисе соответствует столько
собственных векторов и присоединенных к ним, какова кратность этого
собственного значения (без доказательства).
Пусть
кратность собственного значения  линейного
оператора
 линейного
оператора  равна
3 и пусть существует два линейно независимых собственных вектора с этим
собственным значением. Базис линейного пространства
 равна
3 и пусть существует два линейно независимых собственных вектора с этим
собственным значением. Базис линейного пространства  ,
состоящий из собственных и присоединенных векторов оператора
,
состоящий из собственных и присоединенных векторов оператора  ,
содержит следующие векторы, соответствующие этому собственному значению:
,
содержит следующие векторы, соответствующие этому собственному значению:
а) три собственных; б) два собственных и один присоединенный; в) один собственный и два присоединенных; г) три присоединенных; д) другой ответ.
8. Правило приведения квадратной матрицы
к диагональному виду над полем Р
СМ пример внизу с.10
1. Составляем характеристический многочлен матрицы А и находим его корни. Если какой-либо из них не принадлежит полю Р, то А к диагональному виду не приводится.
2. Если все характеристические числа принадлежат полю Р,
то для кратных корней проверяем условие  ,
  н – размерность матрицы = количеству (кратности)  лямд (корней)   (для однократных оно выполняется всегда). Если для какого-то
из корней
,
  н – размерность матрицы = количеству (кратности)  лямд (корней)   (для однократных оно выполняется всегда). Если для какого-то
из корней  ,   
не выполняется, то А к диагональному виду не
приводится.
,   
не выполняется, то А к диагональному виду не
приводится.
3. Если для каждого из собственных значений условие  ,   
выполняется, то А к диагональному виду
приводится. Записываем этот диагональный вид – матрицу
,   
выполняется, то А к диагональному виду
приводится. Записываем этот диагональный вид – матрицу  ,
располагая на ее главной диагонали собственные значения
,
располагая на ее главной диагонали собственные значения  в
произвольном порядке, причем каждое из значений повторяем столько раз, какова
его кратность.
 в
произвольном порядке, причем каждое из значений повторяем столько раз, какова
его кратность.
4. Записываем матрицу Т, приводящую А к диагональному
виду, – матрицу перехода от исходного базиса к базису из собственных векторов,
сохраняя порядок, установленный матрицей  .
.
Линейный
оператор  в
некотором базисе имеет матрицу А. Если этот оператор имеет собственные
значения
 в
некотором базисе имеет матрицу А. Если этот оператор имеет собственные
значения  ,
,
 ,
,
 и
 и
 ,
то:  а) А приводится к диагональному виду( так как корни кратности
1 и для них всегда выполняется условие, но не учитывал, над каким полем) ; б) А не приводится к диагональному
виду; в) для верного ответа не хватает информации.
,
то:  а) А приводится к диагональному виду( так как корни кратности
1 и для них всегда выполняется условие, но не учитывал, над каким полем) ; б) А не приводится к диагональному
виду; в) для верного ответа не хватает информации. 
9. 
Линейный оператор  в
некотором базисе имеет матрицу А. Если этот оператор имеет собственные значения
 в
некотором базисе имеет матрицу А. Если этот оператор имеет собственные значения  кратности
3 и
 кратности
3 и  ,
причем
,
причем  (дано для 2, так как у корня =2 кратность больше 1, но
не дана размерность матрицы А, а он равен сумме кратностей корней, т е 3+1=4
решаем и получаем), то:  а)
А приводится к диагональному виду; б) А неприводится к диагональному виду (4-2 =/= 3) ; в) для верного ответа
не хватает информации.
 (дано для 2, так как у корня =2 кратность больше 1, но
не дана размерность матрицы А, а он равен сумме кратностей корней, т е 3+1=4
решаем и получаем), то:  а)
А приводится к диагональному виду; б) А неприводится к диагональному виду (4-2 =/= 3) ; в) для верного ответа
не хватает информации.        
10.  Линейный оператор  в
некотором базисе имеет матрицу А. Если этот оператор имеет собственные
значения
 в
некотором базисе имеет матрицу А. Если этот оператор имеет собственные
значения  кратности
3 и
 кратности
3 и  ,
причем
,
причем  ,
то (дано для 2, так как у корня =2 кратность больше
1, но не дана размерность матрицы А, а он равен сумме кратностей корней, т е
3+1=4 решаем и получаем)Ж
,
то (дано для 2, так как у корня =2 кратность больше
1, но не дана размерность матрицы А, а он равен сумме кратностей корней, т е
3+1=4 решаем и получаем)Ж
а) А приводится к диагональному виду (4-1 = 3) ; б) А не приводится
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.