Принятие решений с помощью нечётких множеств. Закрепление теоретических знаний по теории нечётких множеств, изучение ситуационной нечёткой модели принятия решений

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Содержание работы

МИНИСТЕРТВО  ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ  РФ

ТУЛЬСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА  ПРИКЛАДНОЙ  МАТЕМАТИКИ  И  ИНФОРМАТИКИ

ТЕОРИЯ  ВЫБОРА  И  ПРИНЯТИЯ  РЕШЕНИЙ

Лабораторная  работа  №4

«Принятие решений с помощью нечётких множеств»

Выполнил студент группы                                   

Принял                                                                       

Тула - 2004

Цель работы

Закрепление теоретических знаний по теории нечётких множеств, изучение ситуационной нечёткой модели принятия решений.

Постановка задачи

Объект управления – сельхозпредприятие, необходимо принимать решения по числу зерноуборочных комбайнов, которые понадобятся ему на время уборки (их может быть от 1 до 10 шт.).

Набор признаков: 1) урожай, принимает значения 10-30 ц. С га, нечёткие значения: низкий, средний, высокий; 2) погодные условия, оцениваются по пятибалльной системе, нечёткие значения: благоприятные, неблагоприятные; 3) цены на горючее, принимают значение от 1000 до 2000 руб. за литр, нечёткие значения: низкие, средние, высокие.

Степени соответствия: 1 - “соответствует”, 0 - “не соответствует”.

Выполнение

Методом парны сравнений построим функции принадлежности для имеющихся признаков.

При помощи опроса получаем матрицы M=||mij||n, где mij=1 и mij=1/mji. Значения функции принадлежности  определяются следующим образом:

, где ,  выбирается произвольно.

Получим:

1. Урожай.

низкий

10

14

18

22

26

30

10

1

1

3

5

7

9

14

1

1

3

5

7

9

18

1/3

1/3

1

3

5

7

22

1/5

1/5

1/3

1

3

5

26

1/7

1/7

1/5

1/3

1

3

30

1/9

1/9

1/7

1/5

1/3

1

0,344;

0,344;

0,206;

0,069;

0,023;

0,014.

средний

10

14

18

22

26

30

10

1

1/3

1/5

1/5

1/3

1

14

3

1

1/3

1/3

1

3

18

5

3

1

1

3

5

22

5

3

1

1

3

5

26

3

1

1/3

1/3

1

3

30

1

1/3

1/5

1/5

1/3

1

0,065;

0,109;

0,326;

0,326;

0,109;

0,065.

высокий

10

14

18

22

26

30

10

1

1

1/3

1/5

1/7

1/9

14

1

1

1/3

1/5

1/7

1/9

18

3

3

1

1/3

1/5

1/7

22

5

5

3

1

1/3

1/5

26

7

7

5

3

1

1/3

30

9

9

7

5

3

1

0,021;

0,021;

0,034;

0,103;

0,308;

0,514.

2. Погодные условия.

благоприятные

1

2

3

4

5

1

1

3

5

7

9

2

1/3

1

3

5

7

3

1/5

1/3

1

3

5

4

1/7

1/5

1/3

1

3

5

1/9

1/7

1/5

1/3

1

0,429;

0,306;

0,184;

0,061;

0,02;

неблагоприятные

1

2

3

4

5

1

1

1/3

1/5

1/7

1/9

2

3

1

1/3

1/5

1/7

3

5

3

1

1/3

1/5

4

7

5

3

1

1/3

5

9

7

5

3

1

0,031;

0,043;

0,071;

0,214;

0,642;

3. Цены на топливо.

Аналогично урожаю (точки: 1000, 1200, 1400, 1600, 1800, 2000).

Сформируем набор эталонных ситуаций для имеющегося объекта:

1. У: н-1, с,в-0;

П: б-1, н-0;

Т: н-1, с,в-0

Решение: 5-7 комбайнов.

2. У: н-1, с,в-0;

П: б-1, н-0;

Т: с-1, н,в-0

Решение: 4-6 комбайнов.

3. У: н-1, с,в-0;

П: б-1, н-0;

Т: в-1, с,н-0

Решение: 3-4 комбайнов.

4. У: н-1, с,в-0;

П: н-1, б-0;

Т: н-1, с,в-0

Решение: 4-5 комбайнов.

5. У: н-1, с,в-0;

П: н-1, б-0;

Т: с-1, н,в-0

Решение: 3-4 комбайнов.

6. У: н-1, с,в-0;

П: н-1, б-0;

Т: в-1, с,н-0

Решение: 1-2 комбайнов.

7. У: с-1, н,в-0;

П: б-1, н-0;

Т: н-1, с,в-0

Решение: 6-8 комбайнов.

8. У: с-1, н,в-0;

П: б-1, н-0;

Т: с-1, н,в-0

Решение: 5-7 комбайнов.

9. У: с-1, н,в-0;

П: б-1, н-0;

Т: в-1, с,н-0

Решение: 5-6 комбайнов.

10. У: с-1, н,в-0;

П: н-1, б-0;

Т: н-1, с,в-0

Решение: 4-6 комбайнов.

11. У: с-1, н,в-0;

П: н-1, б-0;

Т: с-1, н,в-0

Решение: 3-5 комбайнов.

12. У: с-1, н,в-0;

П: н-1, б-0;

Т: в-1, с,н-0

Решение: 3-4 комбайнов.

13. У: в-1, с,н-0;

П: б-1, н-0;

Т: н-1, с,в-0

Решение: 9-10 комбайнов.

14. У: в-1, с,н-0;

П: б-1, н-0;

Т: с-1, н,в-0

Решение: 8-9 комбайнов.

15. У: в-1, с,н-0;

П: б-1, н-0;

Т: в-1, с,н-0

Решение: 6-8 комбайнов.

16. У: в-1, с,н-0;

П: н-1, б-0;

Т: н-1, с,в-0

Решение: 5-7 комбайнов.

17. У: в-1, с,н-0;

П: н-1, б-0;

Т: с-1, н,в-0

Решение: 5-6 комбайнов.

18. У: в-1, с,н-0;

П: н-1, б-0;

Т: в-1, с,н-0

Решение: 3-4 комбайнов.

Построим графики функций принадлежности:


                                                            Урожай


           

Погода

Проведём эксперимент на построенной модели. Допустим имеем исходную ситуацию: урожай 25 ц. с га, погода 2 балла, топливо 1100 руб./л. При пороге включения 0.7 получим решение: 5-7 комбайнов. Исходная ситуация: урожай 12 ц. с га, погода 5 баллов, топливо 1800 руб./л. При пороге включения 0.7 получим решение: 3-4 комбайна.

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Отчеты по лабораторным работам
Размер файла:
149 Kb
Скачали:
0

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.