История становления системных исследований. Системы, закономерности их функционирования и развития. Понятия, характеризующие функционирование и развитие систем, страница 9

Закономерность потенциальной осуществимости Флейшмана. Чтобы система существовала она должна обладать свойствами надежности, помехоустоячивости, управляемости и др. Б.С. Флейшман предложил количественные выражения предельных законов надежности, помехоустоячивости, управляемости и других качеств систем, показал, что на их лснове можно получить количественные оценки осуществимости систем с точки зрения того или иного качества – предельные оценки жизнеспособности и потенциальной эффективности сложных систем.

Историчность. В последнее время начитает осознаваться необходимость учитывать при моделировании систем принципов их изменения во времени. (При разработке новых изделий нужно учитывать и проектировать весь их жизненный цикл вплоть до ликвидации и утилизации, при разработке организационных систем нужно определять моменты, когда требуется их модернизация и т.п.).Другими словами «время» - это непременная характеристика системы, каждая система подчиняется закономерности историчности.

Самоорганизация. Эта закономерность систем с активными элементами противостоять энтропийным тенденциям, способность адаптироваться (приспосабливаться к изменениям внешних условий, преобразуя при необходимости свою структуры. Ряд исследователей называют эту закономерность адаптивностью (разработана целая теория адаптивных систем), однако применительно к организационным системам поле прижился термин самоорганизация.

3. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ТЕОРИИ СИСТЕМ И СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА

3.1. ПРОБЛЕМА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

В любой сфере деятельности человек принимает решении. В нашей схеме системы, состоящей из управляющей части (подсистемы) и объекта управления решения принимает управляющая часть. Это решение выражается в формировании управляющих воздействий на объект управления.

Если задача достаточно проста и может быть представлена в терминах конкретного класса прикладных задач, для который разработан соответствующий математический аппарат, то «проблемы принятия решений» нет. Но иногда решаемая задача достаточно сложна и сразу определить как ее решить не представляется возможным. Здесь и возникает проблема принятия решения.

Для того, чтобы можно было говорить вообще о принятии решений должно быть:

Цель – что нужно достигнуть в результате решения задачи;

Средства – какими ресурсами мы можем воспользоваться для достижения цели;

Критерий (критерии) – требования к достижению цели. Критерий (критерии) позволяют выбрать лучшее решение. (Пример про коробочку).

Возможных путей (альтернатив)  достижения цели должно быть несколько.

Для принятия решения нужно получить выражение, связывающее цель со средствами. Такие выражения в различных прикладных областях получили названия: критерий функционирования, критерий или показатель эффективности, целевая или критериальная функция, функция цели и т.п.

Если удается построить такое выражение, каким бы сложным оно не было, то задача почти всегда может быть решена, то есть формализованное представление задачи позволяет потом использовать формализованные методы анализа проблемной ситуации.

Получить выражение легко, если известен закон, позволяющий связать цель со средствами. Если закон неизвестен, то стараются определить закономерности на основе статистических исследований, или исходя из наиболее часто встречающихся на практике экономических или функциональных зависимостей. (спрос-цена). Если и это не удается сделать, то выбирают или разрабатывают теорию, в которой содержится ряд утверждений и правил, позволяющих сформулировать концепцию и конструировать на ее основе процесс принятия решения.

Следует отметить, что среди критериев могут быть и принципиально неформализуемые (красота, комфорт, безопасность). В этих случаях полностью формализованная постановка задачи оказывается нереализуемой, и для принятия решений следует использовать интуицию и опыт экспертов

При проектировании, анализе и эксплуатации сложных систем иногда приходится сталкиваться с проблемами, для решения которых необходимо учитывать множество факторов, которые один человек охватить не может. В этом случае возникает проблема коллективного принятия решения.