Аппроксимация экспериментальных данных по методу наименьших квадратов. Составление системы нормальных уравнений

Страницы работы

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.

Содержание работы

Федеральное агентство по образованию

Санкт-Петербургский государственный горный институт им. Г.В. Плеханова

(технический университет)

 


Кафедра обогащения полезных ископаемых

Расчетно-графическое задание №8

По дисциплине: Основы научных исследований

АППРОКСИМАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПО МЕТОДУ НАИМЕНБШИХ КВАДРАТОВ

Выполнил студент группы ОП-00:

Проверил: доц.

Санкт-Петербург

2004

АППРОКСИМАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПО МЕТОДУ НАИМЕНБШИХ КВАДРАТОВ

Цель работы: научиться по заданному классу функций аппроксимировать экспериментальные данные методом наименьших квадратов.

Используемое оборудование: персональный компьютер или инженерный микрокалькулятор.

Общие сведения

Для аппроксимации по методу МНК линейной зависимости   (т.е. нахождения коэффициентов    и   необходимо решить систему так называемых нормальных уравнений):

В данной работе необходимо будет научиться аппроксимировать экспериментальную выборку данных тем или иным видом функций (полиномом, экспоненциальной, показательной и др.).

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

1

2

2,5

3

3,5

2

8

13

17

25

ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ РАБОТЫ

1. Линеаризуем выражение . Для этого прологарифмируем левую и правую части уравнения:

.

2. Составим систему нормальных уравнений:

Тогда получим расчётную систему уравнений.

3. Для удобства решения системы уравнений составим вспомогательную табл.1.

Таблица 1

Вспомогательные числа

Суммы

1

2

2,5

3

3,5

12

0

0,3

0,4

0,48

0,54

1,72

0

0,09

0,16

0,23

0,29

0,77

2

8

13

17

25

0,3

0,9

1,11

1,23

1,4

4,94

0

0,27

0,44

0,59

0,76

2,06

4. Решим систему уравнений, подставим найденные значения из вспомогательной таблицы:

Для упрощения записей введём некоторые обозначения:

Из первого уравнения выразим x:

Подставив  во второе уравнение, получим:

Так как мы приняли  и  , то  и  будут следующие:

5. После вычислений методом наименьших квадратов заданное уравнение будет выглядеть следующим образом:

6. Сделаем проверку. Подставим в уравнение  иксы, чтобы полученные по этому уравнению игреки сравнить с исходными из таблицы задания:

xi

1

2

2,5

3

3,5

yi

по условию

2

8

13

17

25

yi

по уравне-нию y=2x2

2

8

12,5

18

24,5

7. Вывод: Учитывая близкую сходимость результатов, можно утверждать, что аппроксимируемая функция адекватна реальному проекту.

Похожие материалы

Информация о работе

Тип:
Отчеты по лабораторным работам
Размер файла:
146 Kb
Скачали:
0

Уважаемые коллеги! Предлагаем вам разработку программного обеспечения под ключ.

Опытные программисты сделают для вас мобильное приложение, нейронную сеть, систему искусственного интеллекта, SaaS-сервис, производственную систему, внедрят или разработают ERP/CRM, запустят стартап.

Сферы - промышленность, ритейл, производственные компании, стартапы, финансы и другие направления.

Языки программирования: Java, PHP, Ruby, C++, .NET, Python, Go, Kotlin, Swift, React Native, Flutter и многие другие.

Всегда на связи. Соблюдаем сроки. Предложим адекватную конкурентную цену.

Заходите к нам на сайт и пишите, с удовольствием вам во всем поможем.