Измерение параметров объекта с помощью лабораторной ИИС. Регистрация исследуемых физических величин независящих от времени, страница 5

4.2 Цель и задачи лабораторной работы.

4.3 Задание к лабораторной работе.

4.4 Материал по пунктам задания п.п. 3.1÷3.6 задания.

4.5 Выводы о полученных Вами знаниях при выполнении данной работы и какие затруднения встретись вам на этом этапе обучения.

4.6 Контрольные вопросы с ответами на них по уровню, на который вы намерены выйти на защиту лабораторной работы.

4 Контрольные вопросы

Удовлетворительно

4.1 Как регистрируются ИИС физические величины, не зависящие от времени?

4.2 Как регистрируются ИИС физические величины, зависящие от времени?

4.3 Нужны ли при регистрации зависящих от времени физических величин поправки и почему?

4.4 Чем вызваны поправки при регистрации зависящих от времени физических величин?

4.5 Что такое сглаживание информации и что она дает?

4.6 Нужно ли при регистрации зависящих от времени физических величин сглаживание информации и почему?

4.7 Что такое интерполяция и когда ее применяют?

4.8 Перечислите математические способы для интерполяции информации.

4.9 Что такое функционал и чем он отличается от функции?

4.10 Приведите пример вычисления функционала.

Хорошо

4.11 Когда и с помощью чего применяется интерполяция во временной области?

4.12 Когда и с помощью чего применяется интерполяция в частотной области?

4.13 Что такое ортогональные функции?

4.14 Поясните порядок интерполяции с помощью ортогональных функций.

4.15 Как влияет число членов ряда Тейлора на точность интерполяции? Показать графически.

4.16 Как вычисляют функционал, если для функции имется две выборки с известными СКО и коэффициент корреляции?

4.17 Как вычисляют функционал, если функция представлена в неявном виде?

4.18 Что такое критерий отличия двух моделей и как его вводят?

4.19 Что такое функция преобразования в ИИС?

4.20 Какие модели для вычисления функционалов Вам известны

Отлично

4.21 Приведите пример интерполяции с помощью ряда Тейлора.

4.22 Приведите и поясните погрешность при интерполяции рядом Тейлора.

4.23 Приведите пример определения интервала дискретности по теореме Котельникова.

4.24 Приведите и поясните метод интерполяции ортогональными функциями.

4.25 Что должна отражить математическая модель ИК?

4.26 Что такое детерминированный реальный алгоритм сбора и обработки исходных данных, реализованных в ИИС?

4.27 Объяснить, как получить погрешность ИК опытным путем?

4.28 Объяснить, как получить погрешность реального ПМО опытным путем?

4.27 Объяснить, как получить погрешность ИК опытным путем?

4.28 Что происходит с функционалом при изменении интервала интегрирования?

4.29 Объяснить порядок определения аддитивной погрешности в сделанной Вами работе.

4.30 Объяснить порядок определения мультипликативной погрешности в сделанной Вами работе.

Приложение А. Массив данных предполагаемых функциональных зависимостей параметров и .

Приложение В. Функции в базе данных для определения образа функциональных зависимостей, полученных в результате экусперимента

1 2 3 4 5