погрешность испытания или доверительный интервал, в котором с 95%-ой вероятностью находится истинное значение показателя качества:
или -D<<+D, где - истинное значение показателя качества, D - предельная ошибка выборка, которая находится по формуле
,
tg,n – коэффициент Стьюдента, зависящий от доверительной вероятности - g и объема выборки – n. Значения коэффициента Стьюдента можно определить по табл. 7.
Таблица 7
Значения коэффициента Стьюдента для 95% доверительной вероятности
n |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
tg,n |
2,45 |
2,38 |
2,31 |
2,26 |
2,23 |
2,20 |
2,18 |
2,16 |
n |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
tg,n |
2,14 |
2,13 |
2,12 |
2,11 |
2,10 |
2,09 |
2,09 |
2,08 |
II. Данные результатов испытаний продукции за достаточно большой промежуток времени заносят в контрольный листок табл.6.
Внесенные значения обрабатываются с целью построения (-S) – контрольной карты. Для этого необходимо:
1. Сгруппировать эти количественные данные по 3¸7 значений. Количество значений в группах зависит от условий проведения испытаний и от характера самих данных. Число групп должно быть не менее 20.
2. Определить среднее значение в группах и стандартное отклонение.
3. Вычислить общее среднее и среднее значение стандартных отклонений, полученных по группам. Данные оформить подобно табл. 8.
Таблица 8.
значения показателя качества |
среднее |
стандартное отклонение |
|||||
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
… |
хn |
||
… |
|||||||
Средние значения |
n – количество данных в группах, m – всего групп.
4. Рассчитать контрольные границы для построения карты средних и карты стандартных отклонений (табл.9,10).
Таблица 9.
Формулы для вычисления центральной линии и
контрольных границ (-S)- карты
ЦЛ |
НКГ |
ВКГ |
|
S |
В3 |
В4 |
Значения коэффициентов А3, В3 и В4 зависят от количества значений в группах (n) и их можно найти по табл.10.
Таблица 10.
Значения коэффициентов для вычисления контрольных границ (-S)- карты
Коэффициенты |
количества значений в группах, n |
||||
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
А3 |
1,954 |
1,628 |
1,427 |
1,287 |
1,182 |
В3 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,030 |
0,118 |
В4 |
2,568 |
2,266 |
2,089 |
1,970 |
1,882 |
С4 |
0,9823 |
0,9835 |
0,9845 |
0,9854 |
0,9862 |
5. Построить и проанализировать (-S) – контрольную карту.
При обсуждении контрольной карты стоит обращать внимание не только на точки, находящиеся за пределами контрольных границ, но и на наличие критериев особых причин поведения процесса.
6. Провести анализ возможности процесса через вычисление соответствующих индексов.
6.1. Если процесс оказался стабильным по и S картам, то вычисляют Ср и Срк – индексы воспроизводимости процесса.
, если заданы оба предела поля допуска
или , если задано одно из значений поля допуска
.
a, b – пределы поля допуска или при построении (-S) - контрольной карты соответственно нижняя и верхняя контрольные границы на ней.
sс – собственная изменчивость процесса, вычисляется по формуле . Коэффициент с4 находится по табл.10.
6.2. Если процесс оказывается нестабильным по , но стабильным по S, то наряду с индексами Ср и Срк, находят Рр и Ррк – индексы пригодности процесса.
и , где sп – полная изменчивость процесса, вычисляемая по формуле
, где N – число всех измерений. N=n×m, n – число значений в группах, m – число групп.
6.3. Если процесс оказался нестабильным по и по S, то проводят вычисления только индексов Рр и Ррк.
Значения индексов Ср и Срк характеризуют возможности стабильного процесса. В мировой практике приемлемым считается процесс имеющий Ср=1,33 и более. Чем больше значение Ср, тем лучше процесс, тем выше его возможности удовлетворять предъявляемые к нему требованиям.
Индексы Ср и Рр учитывают изменчивость процесса, а индексы Срк и Ррк – характеризуют его центрирование.
7. Проанализировать полученные результаты. Используя данные таблицы 11 определить предполагаемый уровень несоответствующей продукции или степень возможности удовлетворять предъявляемые к процессу требования.
Таблица 11.
Связь индексов воспроизводимости Cp и Срк с ожидаемым уровнем несоответствующей продукции
Cp или Срк |
q, % |
q, ррм |
Cp или Срк |
q, % |
q, ррм |
0,33 |
32,2 |
322000 |
1,00 |
0,27 |
2700 |
0,37 |
26,7 |
267000 |
1,06 |
0,15 |
1500 |
0,55 |
9,9 |
99000 |
1,10 |
0,097 |
970 |
0,62 |
6,3 |
63000 |
1,14 |
0,063 |
630 |
0,69 |
3,8 |
38000 |
1,18 |
0,040 |
400 |
0,75 |
2,4 |
24000 |
1,22 |
0,025 |
250 |
0,81 |
1,5 |
15000 |
1,26 |
0,016 |
160 |
0,86 |
0,99 |
9900 |
1,30 |
0,0096 |
96 |
0,91 |
0,64 |
6400 |
1,33 |
0,0066 |
66 |
0,96 |
0,40 |
4000 |
3.5. Расчет затрат на проведение испытаний
Провести расчет затрат на проведение анализа одного показателя (или комплекса показателей) качества готовой продукции (на выбор). Для этого:
а) рассчитать стоимость реактивов;
б) стоимость времени специалиста, затраченного на отбор образца и проведение анализа;
в) стоимость электроэнергии (если она тратится);
г) амортизация оборудования (если оно используется);
д) другие затраты
4. Распределение времени
В целях рационального использования времени студентов и возможности обеспечения соответствующего контроля при прохождении контрольно-измерительной практики рекомендуется следующее распределение времени:
· Общее ознакомление с предприятием (лабораторией
Уважаемый посетитель!
Чтобы распечатать файл, скачайте его (в формате Word).
Ссылка на скачивание - внизу страницы.